原标题：电商搜索逻辑全解析

编辑导语：对于电商平台来说，搜索功能是至关重要的，可以说是最核心的功能，好的搜索设计往往可以吸引用户，促进用户点击商品，从而实现交易的转化。接下来，本文作者通过剖析电商行业的专属特点和需求，并结合其个人经验，为我们分享了他总结的解决方案，并且预测了电商搜索的未来趋势。 6park.com
编辑导语：对于电商平台来说，搜索功能是至关重要的，可以说是最核心的功能，好的搜索设计往往可以吸引用户，促进用户点击商品，从而实现交易的转化。接下来，本文作者通过剖析电商行业的专属特点和需求，并结合其个人经验，为我们分享了他总结的解决方案，并且预测了电商搜索的未来趋势。 6park.com

搜索功能一定是一家电商平台技术中最重要的核心的功能，我相信大家对此都无异议。 6park.com
因为无论产品经理设计了多么完美的产品逻辑，老板砸了多少钱去做拉新用户，如果用户在搜索体验时，搜索结果不符合预期或者不满足其搜索需求，那么之前所做的工作都会付之东流了。 6park.com
毕竟电商服务的行业属性还是促进业务的转化，实现买卖成单。 6park.com
本文通过剖析电商行业的专属特点和需求，并结合个人经验分享解决方案，希望对大家有所启发~ 6park.com
一、搜索的业务逻辑  6park.com
“搜索Query→查询语义理解→召回→排序→搜索结果” 6park.com
当用户在搜索框输入一个Query时，系统通过对语义的理解，召回相关文档或商品，在通过算法排序，安客户实际的搜索意图进行前后排序，最终解决其搜索需求，实现业务转化。 6park.com
其中【查询语义理解】与【排序】对搜索引导的业务目标最为重要。 6park.com
二、自然语言处理技术（NLP）在搜索上的应用 1. 概念介绍  6park.com
想实现搜索引擎效果的优化，就一定要对自然语言处理技术有一定的了解，因为用户输入一个Query里从学术角度解读，自然语言智能研究实现了人与计算机之间用语言进行有效通信，它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。 6park.com
自然语言处理被学者誉为”人工智能皇冠上的明珠“，研究覆盖了感知智能、认知智能、创造智能这样的学科，是实现完整人工智能的必要技术。 6park.com
1）感知智能 6park.com
是指从无结构化数据中识别出重要的要素。比如给一个query，分析出包含的人民、地名、机构名等。 6park.com
2）认知智能 6park.com
是在感知之上，能够理解其中要素的含义以及进行一些推理。比如“谢霆锋是谁的儿子 谁是谢霆锋的儿子”两句话。词和实体都差不多，但语义差别很多。这是认知智能要解决的问题。 6park.com
3）创造智能 6park.com
比如计算机指能够理解语义的基础上，创造出符合常识、语义、逻辑的句子。比如自动写出行云流水的小说、创造娓娓动听的音乐 能够无违和跟人自然聊天等。 6park.com
2. NLP搜索分析路径  6park.com

三、电商搜索的特点 1. 关键词堆砌  6park.com
例如：杨幂同款夏季连衣裙包邮。 6park.com
2. 词序对语义影响不大  6park.com
例如：杨幂同款女夏季连衣裙包邮；女夏季连衣裙包邮杨幂同款。 6park.com
3. 类目预测问题  6park.com
例如：当用户查询“苹果”时，可能查询的是水果，也可能是手机品牌。 6park.com
4. 搜索引导的业务转化比重较大  6park.com
据统计，综合类电商搜索引导转化占比40%以上，垂直类电商搜索引导转化占比60%以上。 6park.com
5. 稳定性要求较高，支持弹性扩容  6park.com
活动、大促系统QPS可能是平时的百倍千倍，需要平滑的扩缩容，保障系统的稳定。 6park.com
四、电商搜索优化核心内容 1. 分词（划重点！）  6park.com
1）分词效果的优化直接影响召回数量，减少无结果率，提高搜索召回质量 6park.com
例如： 6park.com
“火锅九块九包邮” 6park.com
”925银耳饰“ 6park.com
2）不同的分词方式直接影响着参与召回的关键词，从而影响召回的准确性 6park.com
目前很多开源自建系统难以实现很好的分词效果，主要原因是训练语料的数据量有限，不足以形成可以不断打磨深耕的行业数据。 6park.com
尤其电商行业商品种类丰富，中文字、词表达的意义多样，多音字、同义词又众多的情况下，靠自身算法工程师和开发团队很难实现快速的解决优化，这是一个不断积累训练的漫长过程。 6park.com
3）强烈建议选择云产品(电商推荐阿里云开放搜索、内容日志搜索推荐ES） 6park.com
现成的百万级训练语料、行业模板直接接入，毕竟专业领域交给更专业的人，我们才有更多资源投身到业务迭代中去。 6park.com
2. 实体识别  6park.com
1）电商搜索-实体识别含义 6park.com
识别Query中的品牌、品类、款式、风格等具有电商行业特色的实体。 6park.com
2）召回时保留重要性高的实体词，对重要性低的部分不影响召回，只影响算法排序 6park.com
例如：在电商Query中，在实体重要性如果按高、中、低三档来分。 6park.com
其中“品牌、品类”是在高档，也就是最重要的；其次“风格、款式、颜色、季节、人群、地点…”处于中档；最后“尺寸、修饰词、影响服务、系列、单位…”处于低档，可以丢弃不参与召回。 6park.com
3. 类目预测  6park.com
举例说明： 6park.com
类目预测就是根据类目下的文本信息和行为数据，计算query与类目的相关度，从而达到预测query的查询意图的目的，计算哪些类目与query最相关，用类目相关度影响搜索结果的排序。 6park.com
也就是说，当通过行为数据分析，发现搜索”华为”的用户，大部分的搜索意图都为“手机”，那么召回排序上优先“手机类目”。 6park.com
4. 排序算法  6park.com
电商排序常见问题： 6park.com
举例说明： 6park.com
1）搜索前引导 6park.com

2）搜索中引导 6park.com
下拉提示：智能推荐候选query，提高用户输入效率，帮助用户尽快找到想要的内容。 6park.com

五、电商搜索未来趋势  6park.com
以上内容就是我今天我和大家分享的，希望对你有所帮助，感兴趣可以关注【搜索与推荐技术】公众号~ 6park.com
作者：KKai，B端产品运营 6park.com
本文由 @KKai 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 6park.com
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