| 送交者: xiaochuliu[♂★★大🇨🇳lngviva★★♂] 于 2023-05-14 18:08 已读 4667 次 | xiaochuliu的个人频道 |
OpenAI官宣，将在下周向所有ChatGPT Plus用户推出网络浏览和插件。A股这些公司已经接入ChatGPT 6park.com
6park.comOpenAI发推文称，将在下周向所有ChatGPTPlus用户推出网络浏览和插件。从alpha到Beta，它们将允许ChatGPT访问互联网并使用70多个第三方插件。 6park.com
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6park.comChatGPT插件是专门设计用于扩展ChatGPT功能的互联网连接工具。插件功能相当于给ChatGPT配备了一套工具箱，将更大范围地扩展其理解力、集成性和实用性。自3月底至今，第三方插件数量已经从10多种增加到了70+。拥有更多插件的ChatGPT将不再只是一个健谈的AI，而是一个多功能的AI。这项新功能将ChatGPT定位为“真正可定制的AI伙伴”。 6park.com
6park.com4月20日，OpenAI联合创始人Greg Brockman出席“2023TED”大会，在现场分享了多个ChatGPT Plus的新功能和插件，展示了跨平台系统的自动化、事实核查、复杂数据可视化等功能。 6park.com
6park.com新财富上榜分析师、国盛证券刘高畅研报认为，插件让ChatGPT的能力从NLP拓展到可以获取实时信息并代替用户执行操作，我们认为这意味着AIOS时代的到来，未来会有三大深远影响： 6park.com
6park.com1）各类应用结合百花齐放，应用超级时代，甚至可能“言出法随”，通过语言直接形成插件，快速改变物理世界。 6park.com
6park.com2）在Plugin生态下，大模型能力会非常重要，AIOS既是系统，也是入口，具有大模型能力潜力，生态能力优秀的科技厂商会更加重要。 6park.com
6park.com3）预计Plugins会让用户与底层IT的链接更加便捷，具有底层IT系统的厂商壁垒凸显，可以成为关键插件的提供方。同时GPT在通过人类反馈学习的过程中不断强化自己的泛化能力，这是AI迈向通用人工智能的重要信号，未来AGI将全方位渗透和造福人类社会。 6park.com
6park.com刘高畅称，PLUGIN、FINETUNE、多模态三大方向结合，万物智能时代到来。目前海内外厂商加速布局基础大模型的研发，多数通过预训练形成基础模型，然后针对特定领域做微调。与此同时，多模态的发展带来AI泛化能力提升，展示了大模型与世界交互边界的拓展可能性；而PLUGIN使得各类应用结合百花齐放，开启AIOS超级时代。随着PLUGIN、深度FINETUNE、多模态三大方向结合，BaseModel通过Knowhow、数据形成场景和方案，在此基础上可赋能万物，拥有极大的空间。 6park.com
6park.com目前，已经有多家A股上市公司宣布接入ChatGPT或OpenAI，其中福昕软件成功接入ChatGPT、万兴科技旗下视频创意软件已接入ChatGPT母公司OpenAI相关服务，详细名单如下： 6park.com
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6park.com谷歌从模型到应用全面进击AI，PaLM2让Bard更强大，办公套装Workspace叫板Office。 6park.com2、3D建模大突破，OpenAI推出文本生成3D模型—Shap-E，生成3D模型从2分钟优化到100秒。 6park.com3、Meta开源 ImageBind 新模型，AI学会人类感知，图片是嫁接桥梁。 6park.com4、GPT4最强对手Claude史诗升级，解读百页资料仅需一分钟。 6park.com5、还有三种黑科技，AI超写实数字人为何凸显商业价值、AI更懂视频等内容。 6park.com企业新品发布 6park.com1、谷歌从模型到应用全面进击AI 6park.com本周谷歌的I/O发布会备受瞩目，新品发布效果超出市场的预期。谷歌不仅仅发布了新模型PaLM2，还将AI全面接入办公套装Workspace，直接叫板Office。 6park.com值得关注的是，新推出PalM2模型有四种大小，包括Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko作为最轻量的版本，可以部署到移动端，易于微调各类细分模型，提供每秒处理20个token的能力。 6park.com此前大模型在边缘侧终端的应用主要是依靠API接口调用的方式，大模型的训练和推理仍在云端进行，对边缘侧终端及芯片形态更新没有太大需求。 6park.com轻量化Gecko版本，能够提供AIGC更为定制化、时延更低，安全性、隐私性更好的应用，开拓AI模型在终端芯片推理的场景，边缘侧智能终端以及SoC有望全面升级，进入新的更新换代周期。 6park.com见智研究认为：谷歌的PalM2模型推出，能够更好的驱动机器人Bard升级，不仅能够使用100中语言回复用户，多模态版本的Bard还更新了图像、编程、应用集成等功能；而且还在医学上被认达到临床专家水平。 6park.com此外，PalM2大模型的又一亮点就是全球首个支持移动端部署的大模型AI，被看做是点燃移动边缘端的Ai大模型竞赛。意味着大模型竞赛的路线现在已经从PC端拓展到手机和IOT领域。 6park.com从谷歌的研发力和生态的角度来看： 6park.com在AI基础设施上：A3虚拟机训练速度目前比其他设施快80%，成本低50%；Vertex AI平台能够给开发者提供多种基础模型，用于微调从而尽快得到专属模型。 6park.com在应用生态上：谷歌搜索推出Converse的生成式AI功能，不仅能够写邮件、写文案、做表格、PPT能力直接对标Office，而且在决定购买性价比更好的产品时候特别有用。 6park.com之后最值得关注的是谷歌将推出基于Bard的拓展插件，扩大机器人的应用场景，比如让Adobe 生成全新的图像，用REDFIN进行一个地区的所有房地产市场研究，购物、订酒店、找工作都不在话下。 6park.com 6park.com2、3D建模重大突破，OpenAI推出文本生成3D模型—Shap-E 6park.com传统3D模型需要开发者进行手动建模，而Shap-E模型可以只用过自然语言的描述创建3D模型，极大的提高了创作的效率和质量。Shap-E模型可在GitHub上免费获得，并支持在PC上本地运行。下载完所有文件和模型后，不需要联网。最重要的是，它不需要OpenAI API密钥，完全免费。 6park.com见智研究认为：Shap-E应用于更常见的扩散模型，与此前发布的Point-E模型区别在于：Shap-E直接创建物体的形状和纹理，并采用称为神经辐射场(NeRF)的特征来克服早期模型的模糊性，使三维场景看起来像逼真的环境。Point-E是根据文本提示生成3D点云。 6park.com此外，每个Shap-E样本在单个NVIDIA V13 GPU上生成大约需要100秒，Point-E将花费多达两分钟的时间在同一硬件上渲染。因此Shap-E比Point-E运行效率更快。 6park.com但该模型也仍有一定的缺陷，比如它在组合概念方面的能力有限，未来通过收集或生成更大的带注释的3D数据集可能有助于解决这些问题。生成的样本通常看起来粗糙或缺乏细节，编码器有时会丢失详细的纹理。 6park.com虽然文字生成3D模型暂且比不上图片的呈现效果，但仍旧是未来一个重要的方向。 6park.com3、Meta开源ImageBind 新模型，AI学会人类感知 6park.comMeta在开源大模型的路上一骑绝尘，继两个月前开源LLaMA大模型之后，再次于5月9日开源了一个新的AI模型—— ImageBind。这个模型与众不同之处便是可以将多个数据流连接在一起，包括文本、图像/视频和音频、视觉、IMU、热数据和深度（Depth）数据。这也是业界第一个能够整合六种类型数据的模型。 6park.com见智研究认为：ImageBind无需针对每一种可能性进行训练，而是直接预测数据之间的联系的方式类似于人类感知。 6park.comImageBind 通过图像的绑定属性，将每个模态的嵌入与图像嵌入对齐，即图像与各种模式共存，可以作为连接这些模式的桥梁，例如利用网络数据将文本与图像连接起来，或者利用从带有 IMU 传感器的可穿戴相机中捕获的视频数据将运动与视频连接起来。这对于多模态发展来说具有重大意义。 6park.com4、GPT4最强对手Claude史诗升级，解读百页资料仅需一分钟 6park.com据Anthropic官方介绍，升级后的Claude-100k版本，对话和任务处理能力双双得到极大提升。一方面，是“一次性可处理文本量”的增加，另一方面则是“记忆力”的增加。 6park.com见智研究认为：此前大模型都存在对读取超长文本的困难，而Claude-100k打开此该领域的天花板，GPT-4也不过才做到3.2万token，而Claude-100k能做到一次记忆10万token；能学习论文、几小时的博客、财报等等都不在话下，更重要的是它不仅能通读全文总结其中的要点，还能进一步完成具体任务，如写代码、整理表格等。本次更新对于机器文本学习来说是重大跃迁。 6park.comAI黑科技 6park.com1、 AI艺人、女友商业价值显现 6park.com本周AI女友Caryn、“AI孙燕姿”都爆火出圈；无论是和网友谈恋爱收费每分钟1美元 ，还是永生艺人，都让数字人的商业价值备受瞩目。 6park.com见智研究认为：AI虚拟人、数字人商业价值的提高，本质原因是AI让建模数字人的成本大幅降低。此前，CG建模数字人的制作周期通常需要1-2个月，报价在百万元左右不等，而现在AI建模技术的快速迭代，让3D写实数字人的价格降至千元级别。这也是为什么该应用能够快速进行推广的核心原因。 6park.com2、AI看视频：检索关键字，精准卡位时间点 6park.comTwelve Labs能够做到让AI读懂视频，并且通过关键字搜索的方式从视频中提取特征，例如动作、对象、屏幕上的文本、语音和人物。 6park.com 6park.com见智研究认为：此功能必然是视频创作者的福音，能够让机器批量检索大量视频，并且精准定位所需要的视频画面，效率非常高。此功能是将视频中的信息逐一定义为向量，从而实现快速检索的功能。 6park.com3、 4D渲染—实现高清动态还原 6park.comSynthesia Research 发布HumanRF（运动中人类的高保真神经辐射场），通过视频输入来捕捉运动中人的全部外观细节，能够让合成的视频更加高清，从4MP的分别率升级到12MP运行。HumanRF极大的解决了摄像机拍摄后进行高分辨率视频合成的困难。 6park.com见智研究认为：4D高清合成的突破性，对于视频创作来说具有重大意义。当下看到可以应用场景包括电影制作、电脑游戏或视频会议等，边界还能够不断拓展到超写实数字人的视频生成领域。 6park.com随着ChatGPT、百度文心一言等一系列大模型密集上线，AI大模型当下已经遍地开花。本周四，谷歌发布AI语言模型PaLM 2与OpenAI旗下GPT-4等系统展开竞争，国内云从科技、引力传媒等多家A股上市公司亦宣布AI大模型产品最新进展。在“AI百模大战”背后，随之带动的算力需求开始呈“爆炸式”增长，一场“算力储备战”已暗潮汹涌，全球算力市场持续火热。 6park.com 6park.com据悉，AI由数据、算法（即模型）和算力驱动，其中任意一方的发展会推动其他方面需求的增长。有分析认为，当下行业内虽然拥有更多的数据以及做了更多的AI模型研究，但算力的扩展速度却没有跟上。今年4月，OpenAI就因需求量过大而停止了ChatGPT Plus的销售。对此，东方证券研报认为，主要系计算资源供不应求。 6park.com根据数据预测，AI时代算力的增长已远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，预计到2030年全球超算算力将达到0.2ZFLOPS，平均年增速超过34%。华为更是预测，未来10年人工智能算力需求将会增长500倍以上。那么，身处“智能革命”起点的当下，什么才是AI算力的最优解？国内“算力军备竞赛”又走到哪一步了？ 6park.com▌短期堆起的GPU竞争高地：以量取胜筑起大模型算力门槛 低配版英伟达GPU国内炒至10万元 6park.com众所周知，芯片能力直接影响着高算力训练效果和速度，相较于基于CPU芯片的通用算力，AI所需的智能算力则主要基于GPU、GPGPU及AISC等AI芯片所提供算力，用于人工智能的训练和推理。其中，GPU是一种专门用于处理图形、视频、游戏等高性能计算的硬件设备，凭借相较于其他硬件在算力方面的较大优势脱颖而出，同时随着英伟达A100、H100等型号产品的发布，前款产品在AI推理时吞吐量是CPU的249倍。GPU已成为当前AI算力的核心硬件。 6park.com中金公司研报表示，多GPU互联能力加强可以提高并行计算能力，因而算力提升对GPU数量的要求日益提高。随着单GPU的计算能力越来越难以应对深度学习对算力的需求，英伟达已经开始用多个GPU去解决问题。对此，业内分析认为，高端GPU的数量基本决定了一个厂商能够练多大的模型，后期将成为业内判断企业大模型能力的重要指标。 6park.com据TrendForce数据显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，GPT-3.5大模型需要2万块GPU来处理训练数据。亦有业内公认看法，做好AI大模型的算力门槛是1万枚A100芯片。 6park.com目前，全球GPU市场主要由英伟达、英特尔和AMD三家巨头垄断，去年Q4独立GPU份额分别为85%、6%、9%。其中，人工智能、云端计算和独立GPU主要为英伟达主导，A100和H100最高浮点算力分别实现19.5 TFLOPS 和67 TFLOPS。 6park.com相较于此，我国国产GPU尚处萌芽期，与国际厂商差距更大。但随着高端GPU的出口限令，针对中国市场推出的特供版A800也已涨10万元的高价，国内GPU市场需求紧迫。在此情形下国产化迫在眉睫，国产GPU厂商近几年也不断涌现，目前国内自研GPU的领军企业主要是寒武纪、景嘉微、华为昇腾等。其中，景嘉微是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业。行业内专家称，主打产品JH920的性能与英伟达2016年发布的GTX 1050相仿，在中高端领域及硬核的算力需求仍存在较长的追赶道路。 6park.com对于整个算力市场，业内人士认为，目前烧GPU是最为现实的方案，尤其从国内GPU厂商的角度来看，国产GPU高端化薄弱，只有使更多低端的GPU去追赶和堆叠，通过优化和协调来协同作用，再去组合模拟优化的路径。 6park.com▌下场突围的存算一体：打破“内存墙”极限难题 全球玩家站上同一起跑线 6park.com不过，虽然GPU是目前最成熟的AI算力方案，但长时间来看，在算力昂贵和受限的制约下烧GPU并非长久之策。 6park.com在冯·诺伊曼结构计算机中计算和存储分离，存和算之间性能失配常常导致访存带宽低、时延长、功耗高等问题，运算效率被大打折扣，即面临着“内存墙”的制约问题。通俗来看，方正证券在4月30日研报中解释，虽然CPU/GPU并行加速技术可以提升算力，但随摩尔定律逼近极限，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，系统算力增长步履维艰。 6park.com 6park.com对此，方正证券认为，存算一体作为一种新的计算架构，其核心是将存储与计算完全融合，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。 6park.com 6park.com在存算一体市场中，海外厂商SST，Syntiant、Mythic因布局较早，走在商业化前列。不过，在新的技术领域比如基于ReRAM存算一体做大算力芯片，各国还处在同一起跑线，国内外众多企业纷纷开展存算一体技术的研发，包括英特尔、SK海力士、IBM、美光、三星、台积电、阿里等巨头，以及九天睿芯、恒烁股份、亿铸科技、千芯科技、苹芯科技、知存科技、智芯科等众多新兴AI和存储企业。 6park.com 6park.com▌AI算力“神药”量子计算：谷歌、阿里等科技巨头扎堆进入 国内企业或借此赛道弯道超车 6park.com值得注意的是，在当前GPU、下一步存算一体的背后，还有着一位AI算力“神药”——量子计算。 6park.com据悉，量子计算机是基于量子力学原理构建的计算机，性能差距呈指数级增长。中金公司研报表示，相较经典计算机，量子计算机算力发生爆发式增长，形成“量子优越性”。业内分析认为，量子计算有望彻底解决经典计算的算力不足问题。并且，未来量子计算机肯定能够助力人工智能，随着AI所需的算力越来越多，2030年算力以及耗电量都可能出现超高数据级增长，因此对于真正解决AI大规模的算力需求，量子计算机是一个很有潜力的应用方向。 6park.com 6park.com根据中金公司研报显示，谷歌、IBM、微软、亚马逊等全球科技巨头纷纷推出量子云服务平台。国内阿里、腾讯、百度、华为近年来也先后布局量子计算，比如百度成立了量子计算研究所；华为推出了“昆仑”量子计算模拟一体机，在摩尔定律渐趋失效下，量子计算为中国提供弯道超车机会。 6park.com此外，有市场分析指出，我国量子计算也在展开融资竞争赛。近一年来，国内包括量旋科技、图灵量子、华翊量子、未磁科技、本源量子在内的9家量子计算企业获得融资。 6park.com不过，安信证券提到，当前量子计算机的发展还面临着如退相干等问题，导致当前量子计算仍主要存在于实验室阶段，距离商业化较远。对此，有业内人士坦言，量子计算行业现在还未发生一些根本性的变化进展，中短期与其寄希望于其他方案来解决大模型所遇到的算力问题，不如指望GPU这些经典计算的硬件价格能下来。 6park.com人工智能是当今科技领域最热门的话题之一，也是未来社会变革的重要驱动力。在这场人工智能的竞赛中，谷歌作为全球最大的搜索引擎和互联网公司，一直处于领先地位，发明了许多核心技术，推出了多款人工智能产品和服务。但在最近的一次开发者大会上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊却宣称，人工智能将带来一次“平台转移”级别的大变革，而谷歌并不是这次平台转移的引领者，而是由OpenAI、ChatGPT和微软共同开启的。这是否意味着谷歌在人工智能领域已经落后于竞争对手？谷歌又是如何应对这次平台转移的机遇与挑战的？ 6park.com 6park.com平台转移是指一种新的技术或商业模式取代旧的技术或商业模式，从而改变市场格局和用户行为的现象。皮查伊认为，人工智能将触及一切，影响每个部门、每个行业以及我们生活的方方面面，他称其是人类正在研究的最深奥技术。他将人工智能与个人电脑、互联网和移动设备等历史上的平台转移相提并论，甚至认为人工智能比前几次平台转移更深刻。 6park.com但皮查伊也承认，这次平台转移并不是由谷歌引发的，而是由OpenAI、ChatGPT和微软共同开启的。OpenAI是一个致力于创造和推广友好型人工智能的非营利组织，其旗下的聊天机器人ChatGPT基于大型语言模型（LLM）技术，可以生成自然语言文本，并与用户进行对话。微软则是OpenAI的合作伙伴之一，利用ChatGPT为其搜索引擎必应提供了新版功能，使其可以以一种更自然的方式回答问题。这些产品在某些方面已经超越了传统的基于关键词匹配和链接分析的搜索引擎，如谷歌搜索。 6park.com 6park.com皮查伊解释称，谷歌正在帮助推动这次平台转移，而且推动平台转移的转换器以及很多底层技术都源于谷歌。他指出，谷歌最先发明了大型语言模型技术，并在其产品中广泛应用了人工智能功能。他表示，谷歌搜索也在快速进步，比如推出了Bard和搜索生成体验功能。Bard是一个基于LLM技术的搜索引擎助手，可以根据用户输入生成相关内容，并提供可靠来源。搜索生成体验则是一个基于网络内容生成摘要、关键点、翻译等功能的服务。 6park.com皮查伊表示，在这次平台转移中，他更多地感受到了移动平台转移带来的风险。他说，在移动时代到来时，谷歌必须适应移动转变趋势，并为此开发了安卓系统。他说，在人工智能时代到来时，谷歌也必须适应用户预期正在转变的时刻，并为此做出改进和创新。他说，在这种情况下，“努力工作并把它做好”最重要。 6park.com 6park.com但皮查伊也面临着来自各方面的压力和挑战。一方面，他必须与竞争对手保持竞争力，并防止被颠覆或取代。另一方面，他必须与监管机构、版权所有者、社会公众等利益相关者协调沟通，并解决人工智能可能带来的道德、法律、社会等问题。例如，在欧盟等地区，谷歌因滥用市场主导地位而遭到反垄断调查和巨额罚款；在美国等国家，谷歌因使用网络内容或数据训练人工智能而遭到版权诉讼；在全球范围内，谷歌因涉嫌侵犯隐私、威胁就业、扭曲信息等而受到质疑和抵制。 6park.com皮查伊对此有何看法？他说，在过去20年的技术自动化中，失业率并没有完全失控，并预测人工智能也会如此。他说，在新技术出现时，它有机会带来前所未有的好处，但它也有缺点，并需要审慎思考，并尽可能早地预测其影响。他说，在版权问题上，谷歌已经在YouTube上建立了一个影响深刻的框架，并帮助音乐行业与艺术家分享收入。他说，在所有这些问题上，“我们有更大的责任”，并将以“更负责任”的方式来解决。 6park.com 6park.com皮查伊对谷歌未来有何愿景？他说，“我相信我们的使命”，即“把信息和计算带给更多的人”。他说，“我已经为人工智能迎来这一刻准备了十多年”，并“很兴奋”地看到“这是一个转折点”。他说，“从第一原则出发”，即“要弄清楚自己到底要做什么”，就可以确定其他因素，并做出正确决策。
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