“AI不仅仅是酷炫的技术，当然它非常酷，但它也是未来，我们相信AI是过去五十年来最具变革性的技术，并且可能比互联网更重要。”在3月21日的AMD AI PC创新峰会上，该公司董事会主席&CEO苏姿丰表示。
她在演讲中提到，OpenAI揭开了AI革命的序幕，让每个人都开始理解AI的重要性，并且能够改变技术格局，而现在AI在非常快速地爆炸性增长。
苏姿丰认为，与互联网相比，AI的不同之处在于，技术应用速度要快得多。“现在看到的只是AI的开始，可以看到未来这项技术会触及每个人的生活，并改变我们的生活方式。”
这背后离不开数据中心的投资，很多人都在建设大型数据集群来训练大模型，并进行推理。“但这只是一部分，要解锁AI的力量，必须要有大型的数据中心，也必须让AI广泛部署在所有设备上。”苏姿丰说。
她认为，这包括云、边缘，而最重要的部分也许是我们每天使用的智能终端设备。因此为了将这项技术推向市场，需要为每个应用程序打造合适的AI引擎。
“这是我们的重点，我认为当我们看到整个生态系统时，这是一个机会，让我们能够在整个基础设施中交付AI，这包括云和企业数据中心，也包括下一代AI PC。”苏姿丰表示。
为此，AMD提出三大战略。首先将提供最广泛的高性能和最节能的引擎，打造CPU、GPU和NPU等训练所需的产品。其次就是生态系统，打造经过验证的、对开发者友好的软件平台，允许所有的AI框架、模型平台上进行开发。最后则是要所有领先品牌合作，真正培育和推出AI解决方案。
“我相信没有一家公司能够解决整个市场，必须将所有最好的公司聚集在一起，包括云提供商、OEM、软件开发者以及所有领先AI公司深入合作，这样才能加速大规模部署AI解决方案。”苏姿丰表示，无论是千亿参数的大模型，还是本地模型、嵌入式应用，AMD都提供了先进的计算引擎。 6park.com
她认为，AI将会使PC将转变为真正最智能、最个性化的设备，并提供新的体验和能力。为此需要新技术，AMD则推出了新的Ryzen AI能力，并和CPU路线图、GPU路线图和未来愿景结合起来。
据介绍，AMD在2017年就推出了第一款基于RyZen架构的处理器，显著提升了PC性能，同时在过去的五年中还有很多新创新，比如Zen 2是第一款7纳米PC处理器，Zen 3是首款引入3D垂直缓存技术的处理器，提升了游戏性能，去年AMD又推出第一款5纳米PC处理器。
苏姿丰表示，AMD现在正在迈出下一步。“AI PC需要增加新的引擎，而NPU就可以为每个AI应用提供程序优化的能力，而AMD计划提供最高性能和最节能的NPU。”
去年AMD正式推出 Ryzen 7 5000系列处理器，这是第一款在处理器上集成专用NPU的x86处理器。“现在我们有最多的Ryzen处理器，我们有市场上最多的PC，有数百万基于Ryzen AI的AI PC已经出货。”
苏姿丰认为，Ryzen AI使硬件具体新的体验，比如AI PC将具备实时会议、自动摘要的能力，还可以利用自然语言搜索文件、电子邮件等。对创作者来说，也可以运行多个模型，用来生成文本、图像和视频，提高创造力和生产力，并且非常安全。

苏姿丰还表示，AMD目前正在和合作伙伴打造AI PC的生态系统，包括与微软合作，使AI在Windows中得到支持，同时也正在与中国和世界各地的伙伴合作，加速普及AI PC。“到2024年底，我们有望有超过150个ISV使用Ryzen AI平台进行开发。”
AI PC市场有望迎来爆发增长。Canalys最新预测称，今年全球AI PC出货量将达到4800万台，占PC总出货量的 18%；预计到2025年，AI PC出货量将超过1亿台，占PC总出货量的40%。
在中国市场，AMD与联想长期合作，后者正在使用Ryzen AI构建AI PC。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在活动现场提到，PC行业即将迎来继家用电脑、互联网电脑后的第三次代际升级，即基于大模型技术的AI PC时代，未来它将成为每个人的智能助理。
刘军宣布，联想将于4月18日的创新科技大会上发布AI PC新品。这款产品将基于代号为Hawk Point的AMD锐龙8040系列处理器打造，其采用 Zen4 CPU核心以及RDNA3核显，NPU频率相比前代提升60%，算力从10 TOPS提升到16 TOPS。
苏姿丰现场还喊出“AMD AI PC YES！”，并表示AMD对大中华区的承诺非常坚定。“我们在中国拥有超过4000名工程师，与很多中国公司建立了深入的合作伙伴关系，并在中国建立了AI卓越中心，与清华大学等机构也在进行联合研发和生态共建。”

苏姿丰还透露，AMD正在投资打造多代际的AI PC路线图，Ryzen 7040和Ryzen 80 40系列只是开始。今年晚些时候，AMD将推出代号为Strix Point的下一代Ryzen处理器，显卡采用第三代增强的XDNA架构，并搭载第二代XDNA架构打造的NPU，提供更强大的AI计算能力。