2024年AI基础模型：技术更新报告

                
1. 市场格局： FMs数量持续增长，2023年9月至2024年3月有超120个模型发布，全球已知FMs总数超330个，且模型能力不断提升，小模型发展迅速并逐渐在消费设备上部署，开源模型也发挥着重要作用。数据、计算资源、专业人才和资金是FM发展的关键要素。开发者通过多种方式获取数据，计算资源主要依赖云服务，对专业人才的竞争激烈，且FM发展需大量资金支持。同时，模型发布平台不断涌现，市场整合趋势初现，但在经济领域的广泛应用仍处于早期阶段，开发者和部署者也在探索多种盈利模式 。此外，全球范围内针对AI的监管不断加强，消费者对AI的认知和使用逐渐增加，但对其准确性和可靠性仍存在担忧。
2. CMA的AI原则： CMA提出的AI原则包括访问、多样性和选择、公平交易、透明度和问责制。在访问方面，确保开发者能持续获取关键资源，防止现有企业限制资源获取以维护自身优势；多样性和选择原则强调市场应提供多种模型和商业选择，保障用户自由选择和转换服务的权利；公平交易原则旨在杜绝反竞争行为，保证市场公平性；透明度原则要求向消费者和企业提供有关FM使用和局限性的信息；问责制原则明确开发者和部署者应对模型输出负责。这些原则相互关联，共同促进市场健康发展。
3. 竞争和消费者保护风险： 目前，FMs领域的发展存在风险。控制关键输入的公司可能限制资源获取，阻碍竞争；强大的现有企业可能利用市场地位扭曲FM服务选择，限制竞争；合作伙伴关系可能强化或扩大现有市场权力。这些风险可能导致市场缺乏多样性、创新受阻、消费者选择减少和价格上涨。为此，CMA采取了一系列措施，如审查云服务市场竞争状况、调查微软与OpenAI的合作、监测AI加速器芯片市场等，并将根据《数字市场、竞争和消费者法案》考虑优先调查相关数字活动 。此外，CMA还关注到市场可能出现 “赢家通吃 ”的局面，以及AI对消费者保护带来的挑战，如不公平的消费行为、技术缺陷导致的误导等。
4. 未来计划： CMA将继续评估FMs对市场的影响，计划发布关于AI加速器芯片的报告，与数字监管合作论坛（DRCF）共同开展消费者研究，并与信息专员办公室（ICO）发布联合声明。同时，CMA将于2024年秋季发布进一步的工作更新，持续关注市场动态，确保市场竞争的公平性和消费者的权益 。















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