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20 朱民:中国经济走向高收入阶段的关键
送交者: 笨啊笨[♂★★莎士比亚★★♂] 于 2019-06-11 20:16 已读 1711 次 2 赞  

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中国经济正在走向高收入阶段,这是挡不住的,一定会往前走,在这个过程当中,最大的变化是产业结构的转型,而最关键的动力是提高劳动生产率。但服务业劳动生产率的提高,是一个全世界历史经验的难题,所以一个结构的挑战,要用结构的办法。在整个服务业里面,大规模引入科技,引入人工智能变得特别重要。服务业的科技化和人工智能化时提高劳动生产率的两大抓手。 6park.com

我把我最近对于中国经济增长的观察给在座的各位做一个报告,我的题目是“中国经济走向高收入阶段:供给侧改革-产业结构调整和劳动生产率提高”。中国经济正在走向高收入阶段,这是挡不住的,一定会往前走,在这个过程当中,最大的变化是产业结构的转型,而最关键的动力是提高劳动生产率,所以我们把这个主题给大家做一个报告。 6park.com

中国经济经过40年的改革,大家可以看到,走到了今天,那是很了不得的。我们的人均GDP已经走到了一万美元左右,正好是所谓中等收入陷阱的时候。在这个过程当中,经济增长速度也慢慢的,缓缓的下降,这是非常典型的国际的经验。在这个阶段,下一步怎么走,就变得特别的关键和重要。我们可以看到,我们把中国从3000美元走到1000美元的过程,从历史的比较看,在未来往上走,我们会进入高收入国家阶段,那是韩国和中国台湾;如果跨不过,我们就会停留在中等收入阶段,那就是马来西亚、墨西哥和巴西的案例。所以,未来的五年决定中国经济未来的50年,当然,也会决定世界经济未来的50年,因为中国是世界上第二大,如果跨越,那一定是第一大经济体。这个点,确实是一个特别关键的点。 6park.com

赶超之路从来不容易。我们这边做了一张图,垂直的是经济增长的速度,横坐标是人均GDP对美国人均GDP的比重,我们可以看到,整体发展中国家的赶超过程。在20世纪60年代的时候,增长速度开始起来,增长速度达到了4%,5%以上,然后开始赶超,从15%开始赶超到20%,25%,但是在20世纪整个70年代,特别是80年代开始往回走,然后反复,经济有增长,但没有赶超,一直经过了20年的来回的波动,进入新世纪后,经济增长再一次上升,同时再一次开始赶超,一直到今天,整个新兴经济国家GDP占美国GDP的28%左右,这是一个很不容易的过程。我们举一个拉美的案例,拉美1962年到1966年,已经占美国GDP的30%左右了,但是70年代波动、80年代危机,增长速度下降,赶超变成倒退,以后增长速度上升,但这是一个动态的概念,因为美国也在增长。一直到进入本世纪开始,经济增长开始回复,增长速度下降,又开始赶超。1962年到1966年和2012年到2016年的指标,大家可以看这个指标,50年中,拉美国家整体几乎没有赶超,这是世界经济史上最为教训深刻的案例。50年中,不是没有增长,它有增长,人民生活水平有提高,但是和世界比,没有赶超,这确实是一个悲剧。 6park.com

所以我们就特别关注在这个阶段该怎么走。从国际比较来说,走过一万美元以后,典型的案例是农业的比重和就业不断上升,工业的比重上升再下降,服务业的比重直线上升,就是产业结构都在进行根本的调整,这是国际的案例,很清楚。中国也正在走这个过程,中国的服务业占比在2014年超过了工业,占据50%以上,工业占GDP的比重在缓缓的下降。但是挑战在这里。我们把工业的劳动生产率除以服务业的劳动生产率,大家可以看到,最初服务业劳动生产率是高的,工业只有0.6%,但是进入高科技制造以后,工业的劳动生产率不断提高,今天工业劳动生产率是服务业劳动生产率的120%,这就是挑战。也就是说,我们每进入一个百分点的服务业(这是必然的趋势,全世界都是这么走的,中国也越来越多地走向服务业),我们会损失0.2个百分点的劳动生产率。如果这个趋势改不了,中国的经济增长一定会下滑,这就是我们今天面临的最大的一个挑战。 6park.com

在跨越一万美元的门槛以后,产业结构的调整是必然的,走向服务业是必然的,提高服务业的劳动生产率,成为我们进入高收入经济增长,高收入阶段最为最为关键的变量。提高服务业的劳动生产率成为重中之重。我们把服务业分为市场化和非市场化的,市场化包括金融业,包括酒店、旅馆等等。非市场化的,大部分是医疗,是教育,也包括政府部门。大家可以看到,市场化的服务业劳动生产率上升得很快,非市场的劳动生产率一直停留在低位。既表明现状,也表明未来的潜力。我们做国际比较的话,中国的市场化服务业在中国是人均一万美元左右的水平,和整个世界的趋势是一致的。我们的金融业,大家可以看到,金融业的曲线还高于市场,我们的商业,大家可以看到,劳动生产率是高的,主要是因为我们的电商,所以我们在金融业的电商,还是在相对水平跟国际趋势比,我们是领先的,但是,我们的信息和计算机服务业,我们的商务服务业劳动生产率特别低,这是因为中国没有这样的专业服务,而且这个服务业很弱,这又是一个很大的未来的前景。而我们的医疗卫生、教育水平,跟国际水平比的话,那相对是很低的,而这个恰恰是和我们现在的改革连在一起的,因为很多都是非市场化。 6park.com

所以,推动下一阶段的发展,很重要的一方面,就是继续改革开放,服务业的对内和对外开放现在特别重要。为了提高服务业的劳动生产率,我们要实现高水平的贸易和投资自由化便利。文化产业,健全文化体系和市场体系的开放;医疗卫生,现在整个医疗卫生体制改革,建立中国特色的医疗卫生制度,同时对内和对外开放;金融,从去年发布金融改革方案以来,金融开放走得非常快。所以全面的开放,推进金融、教育、文化、医疗等服务业领域有序开放。电力、民航、铁路、石油、天然气、邮政、市政公用等行业开始逐渐放开。现在整个的对内和对外开放,引进先进的技术,加大竞争,提高服务业的劳动生产率变得特别重要。 6park.com

但是仅仅是开放和竞争还不够,因为服务业劳动生产率的提高,是一个全世界历史经验的难题,所以一个结构的挑战,要用结构的办法,在今天,科技和创新变得特别重要。在整个服务业里面,大规模引入科技,引入人工智能变得特别重要,所以国家制定了人工智能的产业发展规划,2020年同步达到世界先进水平,2025达到世界领先水平,2030成为世界创新水平。包括我们今天在这里亲自参与了关于国家创新级金融科技的研发,研究院和创新区的成立,也代表了在金融业、服务业大规模的引进科技和人工智能一个很重要的政策落地。 6park.com

人工智能正在颠覆未来。人工智能几乎改变现在所有的一切制造业和服务业,贸易、旅游等等,改变军事和国防,无人机已经开始精准定位的“杀人”,无人机可以以嵌入式无人机编队,这根本改变了战争的生态,改变社会架构,改变财务分配。人工智能是科技的最终的未来,因为最终人工智能有助于科技研究,而人和芯片的连接,人和智能的连接,已经变得很普遍了。所以,人工智能未来的发展是很重要的。 6park.com

我在给深圳市政府做深圳市人工智能发展战略,走访了大量的企业和科技单位,学了无数的东西,我把人工智能现在在应用的,已经能够用的、模块化的、拿来就可以用的十大技术,做了一个总结,机器视觉、语音和声音感知、自然语言处理、探索信息处理、预测性分析、规划、语音生成、操作、导航,这里包括人像识别这是很普遍的,包括质量检测,包括最优化的生产,也包括无人车、无人机,现在技术在应用方面,其实已经非常成熟,这十大技术完全可以在服务业落地,所以这是给了我们在服务业提供劳动生产率一个很大的信心。 6park.com

在工业价值链里面,我们现在看到越来越多的人工智能在推进智能化生产,我们看到了富士康、海尔这样垂直的通过人工智能把生产链打通,把产业链打通,提高效率。这已经变得非常普遍。在生产领域,中国机器人的数字大家可以看到,韩国最高是一万工人,有530个机器人,中国只有22个机器人,所以机器人的发展在中国的前景是巨大的。中国是全球制造业最大的国家,在2004年的时候,中国的制造业只是德国相同的量,2015年,中国的制造业已经等于美国和日本的总和,今年中国制造业是美国、日本和德国的总和。这个巨大的制造业的自动化和人工智能化,那是一个了不得的场景和革命性的变化,所以这个不得了。 6park.com

物流,大家可以看到,从生产到消费者的流通非常普遍,物流是一个12亿人民币的行业,占中国GDP的15%,占世界平均GDP的7%。我们现在都看到快递小哥满城跑,我可以告诉大家,快递小哥只占现有物流的7%,所以物流的智能化是多大的潜力。 6park.com

金融,这是2000年我在瑞士银行,在美国我照的相片,1000人的大厅,全球24小时的交易,我特别震撼,那时候我在中国银行,我想中国银行什么时候也能有这样一个交易平台。15年以后,人去楼空,怎么了?全部被机器取代,机器不是第三方支付,不是存款和贷款,是资源配置、财富管理执行、股票交易等等的全球配置,现在人工智能用得非常普遍。所以金融科技方面,我们今天讨论到,在存款、贷款、支付、融资、理财,不用讲风险管理,不用讲反欺诈等等的应用,特别的普遍。未来金融一定是数字世界和物理世界的组合,经过人工智能化服务客户。 6park.com

医疗,我把我们国家所有的医疗行业做了一张表,分成远程预防和护理,整段支持,医疗方案支持,研发、运营和市场营销。大家可以看到,我们国家在医疗方面的智能企业真是很多,风起云涌。特别有意思,弱的是医院运营的优化和营销,这个恰恰表明和制度有关,很多医院还是国有,所以这个技术进不去,前面技术的医疗机构都是在外面赋能、帮助医院,所以医疗卫生系统的改革和智能化,前景是巨大的。人工智能总体做的测算,对于中国经济增长现在的6.3%左右,增长到7.0%左右,可以增长10%的增长速度,所以这是一件巨大的事情。 6park.com

我把中国几乎大的人工智能企业放在一张表的话,分成10个领域,金融、安防、无人机、家居、医疗、客服、个人助理、移动互联、无人驾驶、机器人等10个方面,从应用层、技术层和基础层来看,我们领先的领域,第一个是在计算机视觉,第二个是在语音,第三个在云计算,阿里在这方面是领先的,然后再是三大综合企业,在全世界还是有竞争力的,所以中国的人工智能企业遍布很广,应用很多,只是怎样和产业,和服务业的结合,这需要政策的支持,需要科技的引导,所以这个前景是特别大的。 6park.com

技术的应用引发了新的技术发展。我们以前技术都是从基础往下走,人工智能第一次开创了从应用和数据往上走发展的通道,这给未来中国的科技赶超找到了一个新的模式。我们看中国的电商是红线,超过了美国电商所占的比重,阿里每秒钟的支付12万笔,已经远远超过了美国最快的支付的效率,大概是他的四倍左右。规模带来速度,速度带来技术,技术带来创新,我觉得这个新的技术链,也给我们未来以很大的信心,所以把所有的东西拢在一起的话,我们有信心通过改革,通过开放,通过创新,中国是红线,绿线和蓝线是韩国,我们希望中国能够沿着韩国的轨迹,增长速度可以下降,没有问题,但是我们会不断的赶超,在这个赶超的路上,中国成为世界最强的经济是完全可能的,核心是提高服务业的劳动生产率,抓手是服务业的科技化和人工智能化。所以,这是中国经济正在进入高收入阶段的关键点,未来的五年,一定会特别的精彩,而科技化和人工智能化正是未来五年最主要的抓手。

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