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初入九月，我作为一个不食“人间烟火”的年轻人，都深深地感受到了猪肉价格想要“上天”的那股子冲劲，前不久在单位的晨会上，大家竟然不自觉的讨论起了猪肉价格。可即便如此，我也没有打算要写一篇关于猪肉价格上涨的文章，直到有一次我和父母的日常微信视频交流时我母亲说的一句话：“这不咱村头的那个养猪的在当时搞环保的时候，镇政府人员一趟趟来让人家关停，房子都拆了，这又跑过来鼓励人家养猪，你说猪肉能不涨？”当时听完母亲的话，我的心里“咯噔”一下子，心想难道此次猪肉价格飞涨不是正常的“猪周期”，“非洲猪瘟”影响么？难道还有其他原因影响到了此次猪肉价格上涨？
于是写一写此次猪肉价格上涨的想法在那次聊天后就在我的小内心里扎下了根。。。接着便有了这一篇小文章，文章仅供大家参考，如有不当之处还请多多提点。
此次猪肉价格为何会如此没有征兆的蛮横上涨呢？经济学最基本的道理：影响价格最基本的关系就是供求关系，如此短时间大幅度的上涨往往是外部因素的变化对市场产生了冲击，这显然不是市场规律自行调整的结果。
生猪的出栏时间一般在6至8个月之间，那么我们就把时间追溯到前6到8个月之间，看看这段时间到底发生了什么，马上寻找资料，很快我便在农业部官网找到了生猪存栏的相关数据并进行整理，于是有了下面的图表。由于没有幼崽存栏数据，所以我们选择能繁母猪存栏数量来代替猪肉预期产量，这样的话就得把出栏期延长至9至10个月左右（母猪妊娠期平均114天），通过图表我们可以十分清晰的发现在进入2018年12月份之后，我国的能繁母猪存栏量较去年同期有了一个明显的下降，在进入2019年1月份之后呈现加速下降的趋势。能繁母猪存栏数量在短期内如此剧烈的下降，势必会影响到9-10个月之后的猪肉价格（即现在的价格！）。（写到这里，我的内心是十分痛苦的。。。要是能早早研究一下猪肉供给，我便能在7月份入手猪肉概念股，缓解一下小编拮据的生活。。。唉，不说了继续往下写吧）
到底是什么原因导致的呢？
是不是非洲猪瘟的锅？一起来看一下
非洲猪瘟在我国最早发生是在2018年8月份，后来各地也断断续续爆出过非洲猪瘟疫情，废话不多说看数据，上图8月份（猪瘟首次爆发的月份）我国生猪存栏量确实是比去年同期出现下降，但是才仅仅2.4个百分点的下降。。。可以说是微乎其微。反倒是在进入2018年12月生猪存栏才出现异动，可以看出同比下降4.8个百分点，紧接着2019年1月，生猪存栏量出现爆炸式下降，难道2019年1月份非洲猪瘟在我国出现了大规模爆发，然后进行了大规模扑杀？
（继续找数据咯，看看到底有没有大规模扑杀。。。）关于每个月因猪瘟扑杀的生猪数量我并没没有找到数据，但是根据两次农业部新闻发布会公布的数据大致可以算出猪瘟是否在2018年12月以后引起大规模的扑杀行动。
第一则消息是农业农村部畜牧兽医局副局长冯忠武在2018年11月23日人在新闻发布会上指出，截止当日因为非洲猪瘟而扑杀的生猪为60万头，也就是说从2018年8月份猪瘟疫情发生至2018年11月末，平均每个月扑杀生猪15万头。
第二则消息是农业农村部畜牧兽医局副局长王俊勋（换副局了？第一则新闻还是冯忠武）在2019年4月22日表示，去年8月，我国发生非洲猪瘟疫情以来，截至今年4月22日，我国共发生了129起非洲猪瘟疫情。目前，疫情累计捕杀生猪达到102万头。减掉前四个月的60万头，也就是说2018年12月份到2019年4月份这5个月共扑杀了42万头生猪，平均每个月扑杀8.4万头。
What?!这就奇怪了？！！生猪存栏量同比大幅下降的时间区间内因猪瘟而扑杀的生猪数量远低于生猪存栏量小幅下降的时间区间，换句话说就是扑杀数量较多的月份，生猪存栏量反而同比下降的少。这么来看，把猪肉价格上涨归结为非洲猪瘟，是不是错怪它了。。。
此外，细心的读者可能会发现还有一个问题，仔细观察上面两个图表就会发现能繁母猪存栏大幅减少会影响十个月后的猪肉价格，但是生猪存栏数量是影响当期价格的，图表上在2019年1月份生猪存栏数就出现了较大幅度的下降，那么为什么猪肉价格到了8、9月份才出现“突飞猛进”呢？（我的猜想：在1月-7月期间，有一部分生猪供应商出现了“竭泽而渔”的现象，也就是说存在一部分供应商不考虑猪肉价格上涨预期或生猪持续繁殖周转的需要而抛售生猪的现象，而这部分猪肉的持续出售一方面会导致宏观数据上存栏量的下降同时也不会引起价格的剧烈上涨，那么什么原因会让他们这么做呢？难道以后不打算不养猪了？）
莫不是我母亲早已看穿一切？要不按我母亲的逻辑试一试？
一时间竟不知从何说起。。。。算了，就从蓝天保卫战说起吧，蓝天保卫战是李克强总理2017年3月5日，在中华人民共和国第十二届全国人民代表大会第五次会议上所做的政府工作报告中提出的，主要涉及大气、水源、土壤、生态等一些方面的工作目标和措施，蓝天保卫战科学施策、标本兼治、铁腕治理，在2018年年底取得了良好的成绩（这里要为克强总理和环保部门点一个大大的赞）。
2018年的环境保护战，环境保护部打了一个漂亮的开局之年，2019年是打赢蓝天保卫战的攻坚之年，当然随着政策的深入执行，环保涉及的重点范围不仅仅是大气层面，水体、土壤、生态一个都不能少，环保所涉及的领域也不仅仅是工业，农业、商业等领域的环境治理也都迅速展开。相比较工业而言，农业商业是对居民生活影响比较紧密的行业，不知道各位读者有没有这种感受，进入19年以来身边常吃的烧烤逐渐向无烟、电烤转型、农村的饭店也逐渐取缔烟炉、生活垃圾更注重分类等等，环保正在逐渐改善我们的生活，可以看到我们的生活和各行各业都因环保而受益。
环境保护乃国之大计，长远来说对我们国家各行各业都是百利而无一害，但是短期内肯定会有冲击和受损。谁受伤呢？

养殖业！
短期内养殖业在环保风暴中受到冲击最大（确切的说应该是中小养殖业），而猪肉行业又是我国居民消费的“老大”，它在禽畜领域中率先跳出来喊着“要涨价”也是情理之中。
在18年年底中央环保部为了迎接接下来的攻坚之年，可以说是卯足了劲，人民网在2018年12月份发文“根治畜禽养殖污染路在何方”让人一下子看到19年环保工作的要点；同时2018年12月初第二轮中央生态环保督察组进驻工作结束，将会对被检查省份的环保工作中的问题逐一发函，针对后续整改问题落实责任（环境保护部官网可查）；再加之2019年2月环境保护部司长刘炳江在新闻发布会上曾说“军中无戏言，完不成大气污染治理任务必将被问责”。这一系列的措施让我们看到环保的“高压政策”，这更让地方政府感到“压力山大”，当“督察组”、“问责”等字眼袭来时，可以想到中小养殖户们的处境必然会面临拆除、推倒的命运。






为什么在这种利国利民的政策面前受伤的总是农户、养殖户呢？中央出台的政策不完善？并不是，中央的政策在制定时考虑的都是很全面的，在环境问题上也是如此，国务院办公厅印发《关于加快推进畜禽养殖废弃物资源化利用的意见》，生态环境部、农业农村部联合印发《农业农村污染治理攻坚战行动计划》，都明确提出了对禽畜废物资源化利用和一系列引导措施。而非简单拆除、推倒等一系列“一刀切”措施。究其原因如下：第一、中小规模养猪业不会给地方财政带来税收，相反，低效、散乱的养殖行业会带来一系列的环境、防疫问题，地方政府没有整改优化这种小养殖行业的直接动力，拆除取缔是最快速有效的解决办法，这样一来，既不影响地方税收也免去了环境督查等一系列后续隐患，更有甚者一些地方政府着力于打造“无猪县”，可见一些地方政府的做法已经荒唐至极，而这其中不乏一些全国有名的生猪调出大县例如：广东肇庆的四会、粤西的化州，广西的玉林博白等地。




第二、养殖户户主和地方企业业主相比较是政策被执行一方比较弱势的群体，这也是工业和农业的行业特性决定的，养殖户主无论是资金实力还是法律意识都不能和地方企业主相提并论，同样面对“无理要求”，可能养殖业主更容易“乖乖就范”，从而受损。当然，中央政府也逐渐发现了地方政府在执法时的“一刀切”“形式主义”等问题，并出台政策、点名批评进行整改，比较典型的就是山东省临沂市兰山区的“急功近利搞环保一刀切”，其实这种现象在一些城镇乡镇还是比较常见的（可能有一些读者会有深有感受）。
讲到这，越来越感觉我母亲的逻辑是正确的，可能我们真的错怪了猪瘟。。。。。


说这么多，猪肉问题还是没解决，我们还是吃不起猪肉，怎么办？
有的小伙伴会说，猪肉这么贵，进口一些不就行了？我们简单看一组数据就知道这种想法太天真了！事实是我们没得进口，因为全世界的猪肉都在这了！！2018年全球猪肉产量约为1.13亿吨，中国猪肉产量占48%，猪肉生产上几乎占据了猪肉市场供给的半壁江山。再看猪肉消费量，2018年，世界猪肉贸易量为810.4万吨，我国猪肉净进口量高达115.1万吨。也就是说我国自己生产了全球一半的猪肉都不够我们吃。。。同时，又跑到国际市场上买了市场上七分之一的猪肉！（我们到底是有多么能吃猪肉。。。给世界其他国家留点猪肉吃吧！！）


解决猪肉价格问题还得需要我们自己和政府
不过不用担心，日前环境保护部、农业部已经出台相关措施来稳定猪肉生产（政策中并，并没有提及猪瘟）。（以下文字摘抄自生态环境部官网）
农业农村部将配合生态环境部指导地方依法依规划定禁养区，坚决纠正超出法律法规的生猪禁养限养，防止一些地方借环保和防疫为由“甩包袱”和不作为，搞“一刀切”。进一步明确规范禁养区划定和管理的要求，加强禁养区划定情况的备核，对禁养区内易地搬迁的规模养殖场，要求地方落实养殖用地，优先支持异地重建，避免“一关了之”。
下一步，生态环境部、农业农村部将成立专项工作组指导地方开展规范禁养区划定和管理工作。同时将违反法律法规超划禁养区的问题纳入中央生态环境保护督查和强化监督的范畴。（还有很多措施在此就不赘述，总之，猪肉我们还是能吃得起的，不必过度惊慌。。。）
相信我们很快就能吃上平价猪肉了！ 6park.com
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