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出品 | 搜狐健康
作者 | 周亦川
编辑 | 袁月
新冠病毒无症状感染者可以传播病毒，自己也没有表现出发热症状。Live Science网站报道了麻省理工学院一项新发明可以解决这个难题：赋予人工智能的“电子耳”可听出人们的咳嗽声中的细微差别，从而发现无症状感染病例。
此前，该团队曾使用此听觉模型用于检测肺炎、哮喘，包括阿尔茨海默病——这种疾病可导致身体器官功能退化，可导致声带和呼吸功能减弱。
本次检测新冠肺炎使用的正是阿尔茨海默病模型。麻省理工学院自动识别实验室Brian Subirana介绍，每个人说话和咳嗽的声音会受到声带和周围器官的影响，我们可以从流利的语音中获得信息，咳嗽时也带有一定的特征性，人工智能甚至可以从咳嗽中辨别性别、母语、情绪状态。
他们建立了一个网站，健康人和新冠肺炎患者都可以通过手机和电脑记录咳嗽声音；他们还填写了一份问卷，调查诊断结果和当前的症状。通过这个网站，研究人员收集了超过7万份的咳嗽声音样本，其中有2660人新冠病毒检测阳性。然后，他们使用4256个样本训练人工智能模型，用1064个样本测试，看看它能否检测出新冠肺炎患者和普通人咳嗽的差异。
结果发现，人工智能可以识别与新冠肺炎有关的四个特征带来的咳嗽差异，包括肌肉退化、声带强度、怀疑和沮丧情绪、呼吸和肺部功能表现。人工智能模型正确识别了98.5%的新冠肺炎患者，并排除了94.2%的普通人；对于无症状感染者，该模型准确识别100%的感染者，排除了83.2%的普通人。
纽约大学·兰格内·蒂施医院呼吸保健医学主任Anthony Lubinsky博士评价，这项研究数字非常令人兴奋，医生想要通过听诊分辨一个人是不是无症状感染者很困难。但是否可以应用于现实的筛选工具，还需要进一步研究。
另外，我们也需要确认人工智能是否能识别所有年龄或不同种族咳嗽之间的差异。如果能够得到批准，通过一个手机程序我们就可以识别新冠肺炎无症状感染，这将对遏制疾病的传播很有帮助。 6park.com
目前，该团队正在寻求监管机构对人工智能模型应用程序的批准，他们还在世界各地医院的临床试验中测试人工智能模型。除了麻省理工团队，英国的剑桥大学、卡内基梅隆大学和英国初创公司Novoic也在通过识别声音探测新冠肺炎的蛛丝马迹。
参考资料：
1. livescience
AI can detect COVID-19 from the sound of your cough