回答: 比GDP/GNP更好的衡量一国生产技术和知识积累的指标 由 菲克 于 2021-11-23 6:39

Background
ECI 由麻省理工学院媒体实验室的Cesar A. Hidalgo和哈佛大学肯尼迪政府学院的Ricardo Hausmann 开发。ECI 数据可在The Observatory of Economic Complexity 中获得。经济复杂性指数的原始公式于 2009 年在 PNAS 上发表。[2] 6park.com
Formulation
在其严格的数学定义，ECI是在来定义特征向量A的矩阵将国家与国家联系起来，这是将国家与其出口产品联系起来的矩阵的投影。由于 ECI 考虑了有关国家多样性和产品无处不在的信息，因此它能够产生经济复杂性的衡量标准，其中包含有关一个国家出口的多样性及其复杂性的信息。例如，ECI 较高的日本或德国，出口的商品普遍性较低，且由高度多样化的国家生产，表明这些国家是多样化且复杂的经济体。ECI 低的国家，如安哥拉或赞比亚，只出口少数产品，这些产品的普遍性相对较高，出口的国家不一定非常多样化， 6park.com
Utility
Hidalgo 和 Hausmann 提出了 ECI 的概念，不仅作为一种描述性措施，而且作为经济增长和收入不平等的预测工具。根据其经济复杂性地图集（2011）中提出的统计模型，[3]与传统的治理、竞争力（世界经济论坛的全球竞争力指数）和人力资本（以教育程度衡量）指标相比，ECI 是人均 GDP 增长的更准确预测指标。ECI 还显示出与收入不平等的强烈负相关，这表明知识密集度更高的生产结构在收入分配方面更具包容性，并且比库兹涅茨曲线对收入不平等的跨国变化提供了更有力的统计解释。[4] 6park.com
经济发展需要生产知识的积累，并将其用于越来越复杂的行业。包括孟加拉国、委内瑞拉和安哥拉在内的许多低收入国家未能实现专业知识的多元化，并面临低增长前景。像其他印度，土耳其和菲律宾已经成功地将生产能力进入新的领域，并推动增长，在未来几年。