（转自专知AI网）【导读】人工智能和机器学习领域的国际顶级会议NeurIPS 2019公布了接受论文，有效提交论文6743篇论文， 总共有1428接受论文, 21.1%接受率，包括36篇Oral，164篇Spotlights。





NeurIPS是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，由NIPS基金会负责运营。该会议全称为神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，NIPS)，自1987年开始，每年的12月份，来自世界各地的从事AI和ML相关的专家学者和从业人士汇聚一堂。受其名称歧义带来的压力（部分原因是其首字母缩写具有「暧昧的内涵」，带有性别歧视的意义），2018年的会议名称改为NeurIPS 。


NeurIPS 2019将在12月8号加拿大温哥华会议中心举行。


NeurIPS 2019接受论文推荐


1. Facebook提出跨语言预训练模型XLM，Cross-lingual Language Model Pretraining
https://arxiv.org/pdf/1901.07291.pdf







2. 超图卷积神经网络， HyperGCN: A New Method For Training Graph Convolutional Networks on Hypergraphs
https://arxiv.org/abs/1809.02589



3. 四元知识图谱嵌入，Quaternion Knowledge Graph Embeddings
https://arxiv.org/pdf/1904.10281.pdf


4.  理解医学图像中的迁移学习，Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging
https://arxiv.org/pdf/1902.07208.pdf

5. 理解图神经网络的表示能力，Understanding the Representation Power of Graph Neural Networks in Learning Graph Topology
https://arxiv.org/abs/1907.05008





6. Visualizing the PHATE of Neural Networks，
https://arxiv.org/abs/1908.02831


7. 多模态元学习，Toward Multimodal Model-Agnostic Meta-Learning
https://arxiv.org/pdf/1812.07172.pdf

8. A Graph Theoretic Framework of Recomputation Algorithms for Memory-Efficient Backpropagation
https://arxiv.org/abs/1905.11722


9. RUBi: Reducing Unimodal Biases in Visual Question Answering
Paper: http://arxiv.org/abs/1906.10169Code: http://github.com/cdancette/rubi.bootstrap.pytorch




10. 理解图神经网络中的注意力与泛化机制，Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks
https://arxiv.org/pdf/1905.02850.pdf