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如何写论文5分钟系列讲座33 双变量数据分析,如何排除干扰变量的影响
送交者: inmatureTIPS[♂☆研究人生☆♂] 于 2021-05-08 18:12 已读 1063 次 1 赞  

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上一讲我们介绍了单个变量数据检验分析的通用方法, 这一讲我们来谈谈当我们希望分析两个变量之间的关系时,都有哪些常用的方法和注意事项。。。。。
在实验设计中,排除干扰变量的影响有多种方法,首先,如果一个干扰变量是可控的,我们可以在整个实验过程中使这个干扰变量维持恒定,从而排除这个干扰变量对实验的影响。 如果这个干扰变量是不可控的,我们可以用blocking或匹配分组的办法,针对这个干扰变量进行分组,在每个组内保持干扰变量的恒定,并在每个组内设置实验组和对照组。如果一个干扰变量既不可控,又难以分组,我们还可以通过随机化的方法来尽可能地消除干扰变量的影响。此外,在医药学中通行的双盲实验,对实验对象和实验人员都屏蔽实验信息,也是为了尽可能地排除人为因素对真实的因果关系的干扰。
实验设计对于做科研是一门很有用的课,以后的讲座会根据听众的反馈做更多的介绍。 6park.com

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