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CoVid-19:欧盟本栖同林鸟 大难来临独自飞
送交者: virtualpointer[☆★★虚指针★★☆] 于 2020-03-26 18:00 已读 6908 次 11 赞  

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CoVid-19:欧盟本栖同林鸟 大难来临独自飞 (群体免疫可行性的论证之三) 6park.com


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作为群体免疫的论证的一部分, 我们了看看欧盟的抗疫情况。 6park.com


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欧洲是目前CoVid-19疫情最重的重灾区, 而且疫情的势头越来越猛, 虽然欧洲各国相继采取了一些比较严厉的阻断措施, 但是目前来看, 成效并不是很大。 6park.com


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我不知道世界上有没有比欧盟更加紧密的国家联盟, 但是以同一货币, 同一市场来看, 似乎是没有。 在很多的情况下, 欧盟能象是一个国家一样, 统一步调, 一致对外, 但是对于CoVid-19疫情, 欧盟的表现却是让人大跌眼镜, 真的是: 6park.com


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欧盟本栖同林鸟 大难来临独自飞 6park.com


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假如把意大利比作湖北, 意大利的北部重灾区比作武汉, 欧盟的其它国家比作是中国的其它省份, 在意大利疫情开始的时候, 假如欧盟关闭了意大利的北部, 关闭了意大利的边境, 然后一起去支援意大利, 扑灭当地的疫情, 欧洲会是今天的状况吗? 至今为止, 除了德国帮助其它国家医治有限的重患之外, 我看不到这些欧盟国家在应对CoVid-19疫情中的相互支持, 相互帮助, 倒是看到了相互扣押口罩和医护用品的闹剧, 可见欧盟到底只是一个松散的经济联盟。 6park.com


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现在更新一下, 欧盟的主要疫情国的疫情状况, 意大利, 法国, 德国, 西班牙, 荷兰, 英国以及瑞典。 6park.com


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1. 总确诊人数 6park.com

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2. 每日新增人数 6park.com

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3. 日新增比例 6park.com

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一般来说从每日新增的确诊与总确诊的比例, 可以看出疫情的加速趋势, 但是单日的趋势并不明显, 我为大家绘制了3日及5日的平均比例 6park.com

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从这个比例可以看到欧盟各国的步调大致一致, 而且增势逐渐减缓, 是一个相对来说好的迹象, 至少可以说, 确诊的人数增长并不是指数级的。 6park.com

4. 拐点监测曲线 6park.com


就确诊人数而论, 意大利的疫情初次出现了清晰的数学拐点。 请看下图:

图中的曲线是按照每5天的新增确诊人数的平均值而绘制的, 考察的是确诊人数增量的增量, 应该能比较准确的反映欧洲各国的近期的疫情递增或者递减的趋势,比起观测单日的增量变化准确的多。 6park.com

图中的红色折现, 是意大利的观点监测曲线, 红色虚线是用多项式模拟的拐点趋势变化曲线。 6park.com

虽然图中各国的疫情犹如过山车一半起伏跌宕, 但是我们依旧能发现一些线索, 尤其是意大利的拐点监测曲线, 数值自3月21日起, 稳定递减, 自3月24日起, 已经开始是负值, 而且3月25日的连续5日平均值依旧是负值, 表示这个第一个负值是一个稳定的数学拐点。 6park.com

从意大利的实际情况来看, 一周前意大利颁布的更严厉的封国, 封城阻断措施终于有了效果, 每日新增患者人数的增量, 按照5日平均值计算, 出现了稳定下降的趋势。 6park.com

当然, 意大利的疫情依旧严峻, 每日的新增患者人数依旧是以千计数, 只是增势已疲, 希望这是意大利的按照确诊人数考量的真正的拐点。 6park.com

注意: 笔者使用的数据是截止到3月25日的WHO公布的疫情数据, 尽管今日意大利单日新增了6100多, 但是按照5日平均计算, 依旧是负值。 我们继续观察几日,就会知道, 3月24日到底是不是确诊人数的拐点。
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5. 病亡人数
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图就不解释了。 6park.com


附论证一, 二。 6park.com

部分人天生拥有免疫力 (群体免疫可行性论证之二)

在同样的环境下, 有的人被感染了, 有的人则没有, 是幸运吗? 6park.com

首先, 我们来看看数据事实 6park.com

冰岛上周五开始对无症状患者的自愿者进行测试,首批检测的1800例中,有19例呈阳性。
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意大利的重灾区的一个村庄, Luca Zaia, 政府对所有的约3000个居民进行测试, 发现66例阳性患者。
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意大利重灾区的小镇Vo Euganeo, 对3300个居民进行检测, 发现99名阳性患者。

韩国截止到3月24日, 共测试348582人次, 共发现9037名阳性患者。 6park.com

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以上这些测试, 都是对在陆地上正常生活的居民进行的, 有一个极端的例子是钻石公主号邮轮, 几千人十几天生活在相对封闭的一个公用泳池, 餐厅, 甲板的环境中, 对船上所有人, 包括游客和船员3711人的测试结果, 共有712人阳性, 比例: 6park.com

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前四个例子的阳性患者比例都很低, 应该是可以理解为只有少数人有机会被传染, 那钻石公主号上的人呢? 如果他们继续毫无防备地呆在船上, 传染率会是100%吗? 6park.com

目前来看, 对于CoVid-19病毒, 我们可以根据每个人对于病毒的反应把人群分为三类: 6park.com

1. 感染了CoVid-19病毒, 有类似感冒的症状 6park.com

2. 感染了CoVid-19病毒, 和正常人一样 6park.com

3. 没有感染CoVid-19病毒 6park.com

前两种人, 目前可以用测试鉴别出来。 我最感兴趣的是第三类人中, 生活中极其易于感染的环境中, 但是没有被感染的人, 比如钻石公主号上的那些没有被感染的人, 在武汉海鲜市场务工但是没有被感染的人, 他们在不知情, 没有防护的情况下, 靠什么躲过了一劫, 我的猜测是: 6park.com

有些人天生就有抵御CoVid-19的抗体, 而且从以上的例子来看, 具有这种抗体的人应该是多数?  6park.com

不知道有没有学者开始研究这些人, 研究是不是真的多数人具有抵御CoVid-19的抗体. 6park.com

作为群体免疫可行性论证之一,确诊病亡按年龄段比例数据事实 

我今天只给出CoVid19确诊病亡按年龄段比例数据事实。 6park.com

数据来自几个主要疫情国家, 中国, 韩国, 意大利和西班牙。除中国之外, 其它国家的数据均更新至昨日, 只有中国的数据来自<自然>杂志的论文, 截止到2月中旬。 6park.com

一 确诊的年龄比例 6park.com

1. 韩国
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2. 意大利
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3. 西班牙
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4. 中国 (至二月十五日)
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5. 综合对比图 6park.com

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二 病亡的年龄比例 6park.com

1. 韩国
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2. 意大利
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3. 西班牙
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4. 中国 (至二月十五日)
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5. 综合对比图 6park.com

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三 60岁上下病亡比例对比 6park.com

1. 韩国
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2. 意大利
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3. 西班牙
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4. 中国 (至二月十五日) 6park.com

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今天的数据都是一目了然, 这里笔者不做进一步讨论, 下期笔者会结合这些数据试着做一下群体免疫的讨论。 6park.com

笔者声明:   6park.com

1. 本人所用国内数据均来自国家,地方卫健委, 国外数据来自维基百科, 或世界卫生组织官方网站。  6park.com

2. 本人只是依据有据可查的数据进行科学分析,没有任何政治倾向。  6park.com

3. 本文所有文字图表均属原创。    6park.com

4. 如读者发现文中所用数据或者算法有误, 请不吝相告。    6park.com

5. 欢迎学术讨论,避免政治讨论。 6park.com

6. 如有网友需要我没有提供的曲线, 请留言。  6park.com

————天佑中华, 天佑天下百姓———— 

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