上篇我们说道，运营研究和 数据分析 ，这两个都是美国未来10年就业增长最多的专业之一。
今天我们就来详细分析和比较一下哥伦比亚大学的MSOR – Operation Research 运营研究硕士（也叫运筹学），与卡内基梅隆大学的BIDA – Business Intelligence & Data Analytics 商业情报和数据分析硕士这两个专业。这两个硕士项目的设置，目标相似，但又各有特点。它俩最大的共同点就是，专业出来的毕业生都深受雇主的喜爱，但学习过程折磨得学生爱恨交加。不过谁让你要进名校嘛，就算是去了上海交大，很多课程也不容易学，那么对于美国一流的大学来说就更是这样了。
Round 1：项目目标的比较
哥伦比亚大学的MSOR项目开设在工程学院里。
总学分30个，学生可选的大方向包括数学编程，统计模型，模拟。小方向将结合供应链管理，营收管理，财务工程，风险管理，创业，以及通用管理这几个领域的课程实现。
这个项目主页非常朴实，风格和后面我们要讲解的耶鲁生物统计专业差不多。不提排名，在外行看起来，也没有想象中那么激动人心。
MSOR其实是一个相对通用的专业。不光哥大有MSOR专业，其实在东北大学，南方浸信教大学，都有同样的专业，不过没有哥大的MSOR有名而已。
在这点上，卡内基梅隆大学的BIDA专业却是自创的。
BIDA设立在海因兹信息系统和公共政策学院 （Heinz College of Information Systems and Public Policy ）全称是MISM-BIDA，信息系统管理硕士 – 商业信息和 数据分析 （ Master of Information System Management – Business Intelligence and Data Analytics）。
BIDA是行业的明星专业，首页一打开，数据分析排名的第一的身份就映入眼帘。这是一个精英职业的一个精英学位：An Elite Degree for an Elite Career 这个专业的诞生就为给数据科学家赋能。
项目手册中是这样介绍这个专业的：MISM-BIDA 是个162学分，三个学期的硕士项目。专业方向为商业领域的信息整合与分析。该项目包括数据分析，管理，策略，以及IT的课程。MISM-BIDA的毕业生都要学习商业流程分析，最终将掌握预测模型，地理信息系统，数据分析报告，分割分析，以及数据可视化的相关技能。
Round 2：专业方向比较
通过官网给出的信息我们不难看出，哥大的MSOR专业主要有8个方向：
(1) Analytics; 数据分析
(2) Decision, Risk, and Analysis; 决策，风险和分析
(3) Entrepreneurship and Innovation; 创业和创新
(4) Finance and Management;  财务和管理
(5) Healthcare Management 健康医疗管理
(6) Logistics and Supply Chain Management; 后勤和供应链管理
(7) Machine Learning and Artificial Intelligence 机器学习和人工智能
(8) Optimization. 优化
而CMU的BIDA的专业方向，主要还是归在母专业MISM下面：
（1）Managing AI & Robotics 管理AI 和机器人
（2）Digital Marketing & Commerce 数字市场和商务
（3）Business Intelligence 商业情报
（4）IT Strategy & Management IT 战略和管理
（5）Health Care Informatics 健康医疗信息学
当然这些方向都包括了 数据分析 ，毕竟专业名字中的BIDA就是数据分析。
所以如果对比BIDA和哥大MSOR的专业方向，其实是差不多的，都涉及人工智能，大数据和健康管理这些方面，只不过名称不同而已。
特别声明，明星专业的BIDA，是MISM-BIDA，而不是MSIT-BIDA，后者是半时（part-time）的硕士，国际学生因身份原因不能读，而且雇主也不大认。之前有的学生就将两者弄混了。
（这个不是MISM-BIDA，申请时千万看清楚！）
 
Round 3：课程设置和学制比较
关于这一点，大家可能要疑惑了，为啥哥大MSOR30学分就能毕业，而CMU的BIDA却要162个学分？
简单来讲，就是两所大学的分制不同。
哥大MSOR大多数课程一门3学分，个别的1.5学分。而CMU一门课程6学分或者12个学分，所以大家别被这学分的差距吓到了。
第二点，哥大的MSOR分秋季和夏季入学，每学期5门课程，一般来说两个学期就能读完。看到一学期5门课先别叫，过会看到BIDA的课程设置，你就知道就业导向型的数据分析专业有多变态了。
哥大MSOR在每个专业方向内给出了具体的选课要求：
比如数据分析方向的学生有2门必修课：数据分析工具； 数据分析 。选修课从指定列表中至少再学两门。
从课程标号可以看出，这些课程分别属于计算机系，工程学院，以及商学院。
比如B8110，就是哥大商学院的财务报表分析和估值，大家可以根据自己感兴趣的方向进行选课。
 
这些课每门3学分：
 
现在我们再来看看CMU的BIDA，每门课6学分或12学分。
BIDA的学制有两个选项，16个月常规选项，和12个月的加速选项。主要区别是，16个月选项中，包括了夏季实习，从9月~4月；而12个月选项中，不包括夏季实习，是5月~第二年5月。12个月选项中要求学生有三年的行业工作经验。
中国的学生一般倾向于选16个月项目。因为既能巩固知识，又有实习机会，使得将来就业更加容易。而12个月的项目，由于时间紧张，课程会压缩，而且没有时间去找工作。即使毕业的时候需要实习，但这个时候因为不是项目中要求必须的实习，所以学校并不会负责帮你找。
12个月的项目比较适合那些已经有工作，准备来美进行深造，最后回原来公司的学生。而国内一般应届的学生都是从校门直接进校门，毕业后再找工作，并没有马上要回到原来工作岗位的压力。那么这个夏季的实习，对于很多学生来说都是必要的，而且CMU的学生实习期一般也能挣钱。
所以之后的对比我们主要讲16个月的选项。
BIDA之所以是受到雇主们强烈欢迎的明星专业，看核心课程就知道了，居然一共16门！而且大多数都是硬核课程。
机器学习
高级商业数据分析
应用经济分析学
非结构 数据分析
分布式系统
数据库管理
面对对象编程Java
数字处理
组织设计和实践
经济数据分析
财务和金融基础
不确定条件下的决策
数学统计在IT管理的应用
系统管理的写作
专业演讲
数据分析毕业项目
我们拿其中的“非结构数据分析”举例，下面是这门课在本学期的课程大纲:
课程一共6学分。大纲中清楚地提到要用到大量的Python编程，而且还要用到亚马逊云计算服务。涵盖这两大板块，这门绝对不是水课。
除了核心课程，BIDA的选修课程包括：
用R语言做数据分析
用SAS做商业情报和数据挖掘
社交媒体测量和数据分析
数据可视化
市场数据分析
大数据和大规模计算
数字时代的数据安全
基于Python的数据分析
管理新技术
学生要从选修课里选4门！
学校还很贴心的提供了三个学期的选课范例： 6park.com

第一个学期有7门必修；第二学期5门必修，两门选修；第三学期4门必修，2门选修+毕业设计。课程量非常重，大概是哥大的MSOR课程数目的两倍！这也为什么CMU出来的学生都这么厉害，上能讲策略，下能编程序，原来都是这么练出来的！
Round 4：出路和就业比较
看完了这些“炼狱”般的课程设置，咱们来遥望一下那光明的就业前景吧！请准备好鲜花和掌声！
先说哥大的MSOR：
毕业生平均工资在9万6美元，范围从6万5~18万不等，平均入职奖金为2万1千美元。
40%学生进入金融服务业。美国的华尔街和基金公司有个毛病，就是只愿意招收藤校的毕业生，就和在国内五大国有银行只招收三大财经学院外加北大，人大的毕业生一样。
35% 进入技术公司。
10% 去研究生院修更高学位，那就是读博了。
5% 学生进入咨询行业。
3% 学生进入健康医疗行业。
2% 进入时装，地产，消费品行业，汽车行业。
总之，有三分之二的毕业生都去了华尔街或硅谷。
这之后，MSOR还不厌其烦地列出了去年毕业生的公司去向。前方高能，小心刺眼，注意带上墨镜！
28％定量研究与交易
公司包括：
德意志银行，巴克莱投资银行，Metori资本管理，ABC套利资产管理，摩根大通，简街，塔努斯技术，中国工商银行，摩根大通，法国巴黎银行，Xtech.ai，泰勒·马克罗，芝加哥贸易公司，汇丰银行，WorldQuant LLC，武器研究公司
职称包括：利率交易分析师，量化开发人员，量化研究分析师，量化研究助理，量化研究与交易，量化助理，交易台，股票衍生品销售和交易实习生，量化研究员
25％投资组合，投资与风险管理
公司包括：
高盛，摩根士丹利，切萨皮克资产管理，法国兴业银行，腾讯云，Assowstreet Capital，美国运通，PRO Unlimited，瑞银，蓝岭资本，三井住友银行，招商银行，中信证券，Putnam Investments
职务包括：投资分析师，企业与投资银行分析师，投资实习生，投资组合实习生，信贷与欺诈风险经理，风险分析，风险经理，投资组合管理助理
22％数据科学与业务分析
公司包括：
IBM，Mov37，网易，彭博，Biz2Data，德勤，继续教育，Criteo，WeWork，招商银行，Encore Capital Group，辉瑞分析实验室，Cherre，Capgemini，慧轻体，Criteo，Wayfair，滴滴
职务包括：数据科学家， 数据分析 师，市场数据分析师，业务分析师
10％工程与技术
公司包括：
亚马逊，Criteo，Conversant，Stemline Therapeutics，Infor，Saama，阿里巴巴，Lyft Inc，大众，Altice美国，沃尔玛电子商务，WeWork，网易，Wayfair，Shutterstock
职务包括：Python开发人员，商业供应链实习生，科学分析师，副工程师，算法工程师，产品经理，投资组合实习生，产品经理，高级分析专家，Web Analytics
10％研究生院/继续教育
5％咨询服务
公司包括：
贝恩公司，芝商所集团，IBM，蓝岭资本，伯克利研究集团有限责任公司，EXL服务，德勤，普华永道，Strategy＆，波士顿咨询集团，凯捷
职务包括：协理顾问，顾问，数据科学家和战略顾问，协理全球应用技术，决策分析，业务分析师，协理分析师，数据科学家
哥大2018年毕业生统计是：
2018年毕业生平均工资8万9千，平均签约奖金是1万1千。
这，就是在哥大读MSOR出来后的成果。
面对这么强健地对手，我们再来看看CMU BIDA的战绩如何：
近期毕业生，有47%进入技术公司，22%去咨询公司，13%进入银行和财务公司。
2019年8月的BIDA毕业生100%就业。
平均工资11万6美元。
最高14万，最低9万。
毕业生就职的公司都有：亚马逊，ATT，Bose，联想，SAP，Capital One 银行，柬埔寨银行，IBM。
职位分别是：数据科学家，软件工程师， 数据分析 经理，认知顾问，数据科学产品经理，市场情报分析师等。
毕业生前往的地区主要分布在美国东北，中大西洋，西部，南部，中部，以及海外。
2018年毕业生的数据是这样的：
平均工资11万5千。
近期毕业生对比得出的结论是，CMU BIDA毕业生的平均工资，比哥大MSOR的要高大概2万美元。哥大名字虽然光鲜，但是CMU出来的人，还是更加受到大型技术公司和银行的争抢，因为实用。
Round 5：入学要求比较
哥大MSOR的申请材料要求为：
所有大学的成绩单
三封推荐信
标准考试成绩：GRE，托福/雅思/PTE。没有明确给出要求的分数，但毕竟是藤校，大家懂的 :)
个人陈述
简历
可能面试
申请费 85美金
硕士申请截止日：2月15日，这个截止日是非常晚的，还没申请的同学不妨一试。
哥伦MSOR硕士专业招收本科背景为：工程，数学，计算机科学，统计，经济学，金融或其他类似定量领域的申请人。
先修课程要求学生在数学上具有扎实的基础，包括多元演算，线性代数（MATH V2010或同等学历）以及概率和统计数据（IEOR E3658和IEOR E4307，IEOR E4150或同等学历）。同时需要一些编程能力，例如Python，R等。
总体来说，MSOR的申请过程并不难，奈何人家是藤校，申请人质量和数量皆为上乘，因此能否被录取，那就是另外一个问题了。
CMU BIDA的硕士申请相对比较复杂：
注意?：CMU BIDA申请材料比较多，必须面试，对先修课有明确的要求。
申请材料包括：
线上申请表
成绩单
GRE或GMAT
托福或雅思
推荐信
专业简历
必须的文书
可选的文书
视频面试
其他需要核实的材料
注意?：这个项目期待学生提供视频面试，希望了解学生为何想学这个专业，期待从这个专业中得到什么。
如果学生本科出自以下四所大学，可以有特别的加速申请：
其中两所在匹兹堡，另外一所在西弗吉尼亚，这四所都是文理学院。关于文理学院和名校的联合加速项目，我们以后单独讲。
申请截止日：1月10日，之后会根据录取名额情况接受申请。
先修课程要求：
计算机语言一门
数据库一门
统计一门
特别说明?：学生在线上慕课比如Coursera学习的课程不被承认，必须是在一所大学或者社区大学线下学的。关于哪些学校的Java课程被认可，这个项目也列出了一个名单：
这张单子中不仅有像加大伯克利，哈佛，波士顿大学这样的名校，也有社区大学Parkland 学院和山麓学院 Foothill。（ps.单子上的9所院系中，有5所都是厚仁的合作院系）
Round 6：学费比较
说完了咱们的申请要求，学校课程的设置以及专业的内容和优势，下面我们再来聊一聊比较实际的问题——“钱”期投入！
哥大MSOR硕士专业的学费预算如下：
共两个学期，其中单纯学费6万2千。因为哥大在纽约，所以再结合当地的物价估算，吃住杂费加起来大概9万3千美元。
CMU BIDA硕士专业学费：
16个月和12个月两个选项的学费都是一样的，一个学期24800，一共将近7万5千美元的学费，再加上吃住行健康保险等杂费，估摸着得再加上3万美元。三个学期算下来11万4千美元。不过如果学生夏天去实习，大概能挣个1~2万美元。
大家可以结合上面的对比，对照自身的情况和喜好进行学校和专业的选择。不过MSOR和BIDA都是STEM理工科专业，因此国际生毕业可以在美国实习三年。这个对国际生就业和雇主招人都非常重要。
CMU BIDA科系分属
因为我在匹兹堡，所以CMU BIDA的科系我再多少两句。
前面提过，BIDA专业是CMU自2016年以来独创的明星专业，比大数据和统计专业更加实用。该专业所在院系比较特别，叫MISM-BIDA，是CMU一个老牌科系。对CMU不了解的学生可能不太清楚，这就要从BIDA的“出身”讲起。
BIDA在卡内基梅隆大学的海因茨信息系统和公共政策学院Heinz College of Information Systems and Public Policy
下属的 
信息系统和管理学校  SCHOOL OF INFORMATION SYSTEMS & MANAGEMENT 
下属的 
信息系统和系统管理系 Master of Information Systems Management (MISM) 里。
官方名字叫MISM-BIDA，在填写申请表的时候，你会看到这个它居然在MISM里面作为一个专业方向来开设！
其实这也很好理解，因为CMU的计算机科学，IT管理这些专业的分工都太细了。所以计算机科学专业，在其他大学里是一个系，而在CMU只是一个学院：School of Computer Science。而机器学习，在其他大学里面顶多是一个专业，在CMU却是一整个系。
CMU的计算机学院下设机器学习系，计算机科学系，计算生物系，软件研究学院，人机交互学院以及机器人学院。
所以，如果BIDA放在其他大学，可能就是一个专业，但是在CMU，就成了MISM的一个方向。
下期预告：
在这个系列中，我之后还要介绍下面这些学校的专业：
JHU Business School – Master of Science in Business Analytics and Risk Management  商业 数据分析 和风险管理
Yale School of Public Health – Master of Science of Health Informatics, MPH and MS in Biostatistics (STEM vs. Non-stem)  健康数据学，生物统计科学硕士，生物统计公共健康硕士 （我们会讨论STEM和非STEM在专业选择时的区别）
NYU CS – Computer Science  计算机硕士
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