近日，有网友爆料称，某数据公司通过大数据找出了去年11月到现在去过武汉海鲜市场的人，后来又去了哪里的分布图。
该信息在网上发布后，网友纷纷点赞。“用大数据来追踪分析这个思路很好，希望对管控疫情防治有帮助！”有网友评论道。

还有网友发布航班信息大数据，从中也可以看到近一个月武汉人口出行的目的地方向。
事实上，利用大数据防控传染病，一直都是医疗业近年来研究新方向。
2017年，电子科技大学大数据研究中心主任、数联铭品联合创始人、首席科学家周涛就曾在演讲中提到，通过一个医疗的手机APP比对医院进出人员的频次，从中找出那些每天有规律进出的人，很大可能他们就是医生或医疗工作者。“如果某人进入医院很快就出来，那么他可能是病人；如果进入医院再也不出来，可能就去世了。”
大数据产业发展走到今天，呈现的是数据爆炸性增长。现在每天在亚马逊有几百万数据，淘宝有10多亿数据，互联网有4万多亿网页。
“谷歌曾经把它大量的搜索数据与疾控中心传染病报告的人数做了一个关联分析，实际上就是一个简单的线性回归模型，它最终能够比较好地预测传染病的流行，并且能够提前一周预测出突然的上升和下降。”周涛以谷歌为例说明大数据在疾病防控上的效果。

2017年底，中国平安与重庆疾控中心共同研发的“人工智能＋大数据”疾病预测与筛查模型可提前一周预测传染病发生情况，其准确率均达到86％以上，高发季预测准确率可达到90％以上。
今年1月17日，汇集中国北方地区约6亿人口的健康医疗数据，全国行业规模最大的国家健康医疗大数据北方中心，主体落成。未来将汇集我国北方地区人口的健康医疗数据。这对于通过大数据防控疾病无疑是重大进展。
不过，目前通过大数据来防控传染性疾病仍然面临政策短板、隐私挑战等问题。
在政策制定上，大数据应用配套政策缺乏，相关法规制度较少。事实上，大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私保护之间难以平衡，也难以更好地进行开放。
隐私也是另一项公众担忧。有分析认为，需要制定相关政策法规，分辨出哪些数据属于隐私数据，哪些数据可以共享和利用，明确隐私保护对象。同时应加大力度完善技术规范，如利用数据脱敏、去标签化等手段对数据进行处理，尽可能保护数据隐私。
1月22日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，表示病毒存在变异的可能，疫情存在进一步扩散的风险。
对于此次疫情，可能还需要更多科技手段共同攻克难关。