印度疫情继续恶化，新增病例不断刷新纪录。根据印度卫生部公布的最新数据，截至当地时间4月26日8时，过去24小时内，印度新增新冠肺炎确诊病例352991例，为连续第5天日增病例数超过30万例，再次刷新疫情暴发以来，全球单个国家单日新增病例最高纪录，总死亡病例数累计超19.5万。 6park.com
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图片来源：worldometer
同时，继此前发现双重变异病毒之后，印度多地已经出现三重变异病毒（triple-mutant variant，也称双突变变异病毒），即三种不同的新冠病毒毒株结合形成一个新的变种。这种新变种毒株比其他旧毒株具有更强传播力，为抗击疫情雪上加霜。
2020年10月在印度被检出B.1.617变异毒株，许多人此前将其视为印度疫情再度全面爆发的元凶。

该毒株同时带有E484Q和L452R突变，也被称为“双突变”病毒株。在印度突变株中，B.1.617所占比例即高于B.1.1.7（英国突变株）和B.1.351（南非株）。根据基因组数据提示的流行趋势来看，B.1.617传播性和B.1.17相当，高于B.1.351。 6park.com
研究数据表明，印度B.1.617的比例自4月份开始显著增加，目前所占比例已经超过70%，多个国家已经对印度航班禁航。截至2021年4月20日，B.1.617的双突变株已在20多个国家被检出，其他国家并未发生类似印度的疫情大爆发。

B.1.617突变株虽然近日成为大众关注的焦点之一，但是它并不是最近才出现的。这一突变病毒株早在2020年10月就在印度首次被发现。与野生型新冠病毒相比，它有13个独特的基因突变，其中发生在编码新冠病毒刺突蛋白的S基因上有5个基因突变。从这个角度来说，称它为“双重突变”和“三重突变”并不准确。 6park.com
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▲B.1.617突变株携带的基因突变
这些名字的由来是因为在S蛋白上出现的有些突变被认为可能提高新冠病毒的传染能力，或者它们逃避中和抗体识别的能力。其中被人们关注的两个突变为L452R和E484Q。已有的实验结果显示L452R可能提高新冠病毒的传播能力，而E484Q则可能提高病毒的免疫逃逸能力。由于它携带了两个可能对新冠病毒传播力和免疫逃逸能力产生影响的重要突变，因此被有些媒体称为“双重突变”病毒。不过携带多个影响传播力和免疫逃逸能力的基因突变的新冠病毒株也并不罕见。例如最初在南非和巴西发现的B.1.351和P.1病毒株也都携带着多个可能影响传播力和免疫逃逸能力的突变。 6park.com
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▲此前受到关注的3种新冠突变病毒株携带的重要基因突变（药明康德内容团队制图） 6park.com
那么这三重突变的新冠病毒是怎么产生的呢，这跟印度满街乱跑的猴子有关，去年5月29日，只猴子在一所医学院校园内袭击了一名实验室技术员，抢走了三个新冠肺炎患者的血样，逃之夭夭。  6park.com
                    
这起事件发生在印度北部北方邦政府管理的拉拉·拉帕·拉伊纪念医学院。该技术员在被猴子抢劫后，用他的手机拍摄了视频并上传到社交媒体上。视频显示，猴子抢夺了血样和其他医疗物品后爬上了树，在树上啃咬一个类似于外科手套的东西。这泼猴吞了新冠患者血样，感染了自己，又感染给其他的猴子，并变异出三重变异的病毒，现在终于传回人类了。此后该医学院对这起事件进行了调查。他们要求该技术员书面解释他为什么会输给了一只猴子，以及他为什么在被抢劫了以后要拍摄上传到网上，而不是立刻通知医学院有关部门。不过没什么用了，印度现在每天有三十多万人感染新冠，而世卫专家估计实际感染人数至少要多二十倍。现在印度人猴都感染新冠，已经没法控制了，控制了人，控制不住猴。 6park.com
B.1.617传播力更强么？
回答B.1.617传播力是否更强的问题可能要看它跟谁比。和最早出现的野生型新冠病毒相比，B.1.617的传播力可能是变得更强了，但是跟目前在世界上流行的其它新冠突变病毒株相比，目前的数据并没有显示出B.1.671突变株的传播能力更强。跟踪全球新冠突变株的网站nextstrain.org上的分析图显示，B.1.617在2020年10月最初在印度出现时，并没有迅速成为人群中的主要突变株。 6park.com
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▲在印度人口中发现的不同新冠突变病毒株的比例（图片来源：nextstrain.org）
即使在近期印度新冠病例数目激增的时期，受到B.1.617突变株感染的人数虽然迅速上升，但是它上升的速度和其它同时在印度流行的新冠突变株相比，还没有观察到明显的区别。弗雷德·哈钦森癌症研究中心（Fred
 Hutchinson Cancer Research Center）致力于使用超级计算机和复杂统计手段研究病毒传播和演化的Trevor 
Bedford博士表示，他的团队对印度新冠病例的分析发现多种突变株在驱动病例的上升，B.1.617在今年1月时在人群中的起始比例较高，因此在病例数目爆发时在患者中的比例也相对更高。