美空军要求工业界将AI应用到分布式指挥控制环境
近日，美国空军研究实验室信息局发布了一份“关于人工智能和下一代分布式指挥控制项目”的公告（FA8750-23-S-7006），该项目共涉及以下八个技术领域：1）指挥与控制人工智能；2）针对定制任务的人工智能；3）联合、可组合的自主人工智能工具箱；4）先进的兵棋推演Agent；5）C4I交互式学习；6）指挥与控制复杂性主导生成式人工智能C4I；7）软件定义的分布式指挥与控制；8）战术人工智能。
当前，美空军正在试验从单一节点的指挥控制转向分布式指挥控制。由于人工智能有潜力使军事决策者能够在广泛分布的环境中评估作战空间、选择最佳的作战计划并指挥部队，因此美国空军领导人希望将人工智能应用于指挥控制，并希望在任务规划中使用人工智能技术。
——利用人工智能可以实现针对定制任务的指挥控制，重点是使人工智能模型能快速适应特定问题，并确定角色、职责和支持基础设施。
——联合、可组合的自主人工智能工具箱，用于开发协作的人工智能工具，以帮助共享信息和原始数据，并定义接口和标准，使第三方能够开发人工智能和机器学习组件。
——先进的兵棋推演Agent旨在将人工智能和兵棋推演技术融入兵棋推演、评估和游戏环境中。
——C4I交互式学习涉及高效的机器学习方法。该方法利用人类快速训练模型为情报规划、行动方案生成、图像频谱分析、超参数调整以及高保真建模提供服务，以便加速做出推断和生成仿真环境。
——指挥与控制复杂性主导生成式人工智能C4I，重点在于研究如何利用作战复杂性，将复杂性转移给敌方官兵，以影响对手的决策和行动。
——软件定义的分布式指挥与控制旨在通过原型设计用例来探索C4I中的生成式人工智能。其重点是如何优化对抗条件下分布在整个战区的指挥控制资源配置。
——战术人工智能专注于开发高效的指挥控制方法，研究利用分布式传感器来检测、推理和减轻干扰源干扰。可扩展性是其首要考虑因素。
美军将在未来四年内为“人工智能和下一代分布式指挥与控制”项目投入约9900万美元，预计将授予数份合同。