国《Slate》杂志报道称，神经科学家一般认为，人脑的数据存储量应当介于10TB至100TB之间。但如果把迄今被提出过的全部猜测范围都算上，那就扩大了许多：介于从1TB至2.5PB之间。（1000M≈1G；1000G≈1T；1000T≈1P）
    估算这些数字，运用的方式其实很简单。人类大脑含有大约1000亿个神经元，每个神经元能发动约1000个连接，也就是拥有约1000个可储存信息的突触。把这约1000个连接与约1000亿个神经元相乘，你就得到了100T的数据点，或约100T字节的信息。
    不过这种计算方式有些“简单粗暴”，神经科学家也承认这点。他们假设的是每个突触拥有约1个字节的信息，但实际可能更高，或者更低。而且突触传递信息的活跃度也许并不一致。另一方面，突触不是完全独立的，它们可能同时传递完全一样的信息。考虑到这点，100TB的估计就过于庞大了。再说，一些细胞或许只帮忙处理数据，根本不管存储。
    即使我们的大脑真的伟大到能装100T知识，现在也有一个难以回答的问题：我们的“使用空间”是多少？“闲置空间”又有多大？大脑可不像移动硬盘那样能右键查看使用情况，它复杂得多，储存记忆的方式也混乱得多。这让我们常常损失很多知识。
    一种流行说法是，人类只使用了10%的大脑，其余都是有待开发的“潜力”——不过目前它无法被证实，毕竟信息可以存储在大脑的各个部分。
    表面上看起来，精准的电脑比人脑靠谱得多，不过大脑其实是一台运转很慢却功能更强大的处理器。强劲的智能手机处理器速度可达1千兆赫，人脑的神经元只有千赫速度。出于这个原因，电脑在完成指定任务时比人脑快很多，但它们不能复制人类大脑的各种复杂功能。
    英特尔创始人之一戈登·摩尔提出的摩尔定律认为，当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔约18个月便会增加一倍，也就是能将性能提升一倍。换言之，每一块钱所能买到的电脑性能，相隔18个月后就能翻倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
    像雷伊·库兹威尔那样的未来学家由此判断，在未来20年里人类就能建立比人脑更强大的电脑。不过这是个不够明确的结论。且不说大众市场是否需要这种规模的电脑，单就能源供应来看，人脑的节能高效运行也是电脑无法模仿的。
    约合区区12瓦电力的能源就能驱动人脑运转，真是节能海了去。而相当于人脑般强大的电脑运行时，你需要把整个华盛顿特区的电力都双手奉上。那太不切实际了。
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