婉君原创， 转载请注明留园军事纵横。 6park.com
婉君的几个观点（部分已在以前帖文中阐述）：
1。 新冠病毒在世界范围内变种，主要是初始新冠持续到2020年夏天， 阿尔法变种2020年秋季到2021年夏季， 德尔塔变种自2021年秋季到年底， 2022年主要是欧密克戎变种。几个变种从原创新冠病毒攻击肺叶， 逐渐上移到攻击肺管， 气管到喉咙； 病毒攻击部位距离鼻器官越来越近，传染性就越来越强， 距离肺部越来越远， 重症和病亡也就越来越少。
2。 大数据证明， 每一个后来变种产出的抗体，可以有效预防前一个变种。 这也是为什么每一个新变种传播开之后， 前一个变种消亡的原因。 从这一点来说， 欧密克戎变种是人类走出新冠的救星。
3。 科学抗疫的措施应该是针对每个变种而有针对性制定。 对原始变种，德尔塔等变种有效对策略有可能不适合用于应对其后变种。 上海就是个明显的栗子。
4。 用英美等国家在原始变种和德尔塔等早先变种中病亡人数做依据， 来计算中国转向到共存策略会死多少人会得出错误结论， 毕竟现在是应对欧米克戎变种。 6park.com
再做一点说明：以下数据依据世界卫生组织数据用自己独特算法得出， 不同数据源可能在确诊和病亡数字上有些出入， 但相差不是很大。 6park.com
目前针对中国抗疫的清零和共存策略争议纷纷。 究其根本， 争议焦点在于中国走向共存会死多少人， 清零要付出多大代价。 如果清零政策所依赖的封区封城带来的次声灾害死亡人数大于所挽救的人数， 清零政策也就没有意义啦， 只可惜次声灾害的死亡人数或者很难统计或者由于种种原因不对外公布。 6park.com
说起清零策略， 在2020年和2021年两年里， 中国从该策略收获的红利让世界瞩目。 澳大利亚， 新加坡， 越南和韩国等一些国家也从中获益很多， 只是这些国家由于各种各样原因， 先后放弃了清零策略， 走向共存策略， 由于转向共存时机， 以及具体措施不同， 其后果也不尽相同。 6park.com
婉君曾经给出过一些国家选择共存之后在欧米克戎疫情中确诊和病亡数据， 很多网友提出： 外国国情， 人种不同， 不适合和中国类比， 应该选用香港数据。 6park.com
这里婉君在给出香港数据按年统计， 按月统计的疫情数据同时， 给出中国大陆按年统计和按月统计的疫情数据。 6park.com
从数据上看， 香港和大陆的数据似乎是两个极端， 大陆在应对阿尔法之后变种， 2021年和2022年一起， 病亡密度不到万分之0.5%, 包括欧米克戎， 就算加上今天上海病亡3人， 也是同样结论。
而香港数据说明，选择共存之前，它的清零策略效果远不如大陆， 每百万人病亡分别是19.8人和8.7人。 选择共存策略之后， 医疗资源在上个月高峰期遭到挤兑， 今年迄今为止， 每万人中有近12人死于新冠（欧米克戎）。 目前香港欧米克戎疫情早已经过峰值， 接近谷地。 本轮疫情应该不会再增加很多病亡者。 6park.com
一如既往， 婉君并不想用把香港选择共存后的病亡密度用在中国大陆其它地区以得出中国假如转向共存会有多少死者， 那不科学。 看前两年， 香港和大陆同样清零策略下的不同就知道， 大陆的新冠病死率远远低于香港。 6park.com
如果大陆选择转向共存策略， 只要解决好疫苗普及（尤其是有基础病人群）和医疗资源挤兑（如逐地开放，如可以再次农村包围城市等等）， 相信病死率会远低于香港。 6park.com
中国（不含香港）按年计疫情数据，确诊密度和病亡密度及粗病亡率
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确诊人数
病亡人数
每百万人确诊人数
每百万人病亡人数
粗病亡率
第1年
93177.0
4617.0
64.74
3.21
4.96%
第2年
21522.0
2.0
14.95
0.0
0.01%
第3年
474856.0
2.0
329.92
0.0
0.0%
中国（不含香港）按月计疫情数据，确诊密度和病亡密度及粗病亡率
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确诊人数
病亡人数
每百万人确诊人数
每百万人病亡人数
粗病亡率
第1月
9242.0
196.0
6.42
0.14
2.12%
第2月
69471.0
2622.0
48.27
1.82
3.77%
第3月
3845.0
470.0
2.67
0.33
12.22%
第4月
2685.0
1328.0
1.87
0.92
49.46%
第5月
621.0
1.0
0.43
0.0
0.16%
第6月
694.0
0.0
0.48
0.0
0.0%
第7月
1122.0
0.0
0.78
0.0
0.0%
第8月
1272.0
0.0
0.88
0.0
0.0%
第9月
949.0
0.0
0.66
0.0
0.0%
第10月
1381.0
0.0
0.96
0.0
0.0%
第11月
1101.0
0.0
0.76
0.0
0.0%
第12月
794.0
0.0
0.55
0.0
0.0%
第13月
3650.0
2.0
2.54
0.0
0.05%
第14月
617.0
0.0
0.43
0.0
0.0%
第15月
650.0
0.0
0.45
0.0
0.0%
第16月
874.0
0.0
0.61
0.0
0.0%
第17月
929.0
0.0
0.65
0.0
0.0%
第18月
1209.0
0.0
0.84
0.0
0.0%
第19月
1703.0
0.0
1.18
0.0
0.0%
第20月
2481.0
0.0
1.72
0.0
0.0%
第21月
1671.0
0.0
1.16
0.0
0.0%
第22月
1541.0
0.0
1.07
0.0
0.0%
第23月
2152.0
0.0
1.5
0.0
0.0%
第24月
4045.0
0.0
2.81
0.0
0.0%
第25月
4901.0
0.0
3.41
0.0
0.0%
第26月
4677.0
0.0
3.25
0.0
0.0%
第27月
103255.0
2.0
71.74
0.0
0.0%
第28月
362023.0
0.0
251.52
0.0
0.0%
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中国香港按年计疫情数据，确诊密度和病亡密度及粗病亡率
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确诊人数
病亡人数
每百万人确诊人数
每百万人病亡人数
粗病亡率
第1年
8846.0
148.0
1183.54
19.8
1.67%
第2年
3803.0
65.0
508.82
8.7
1.71%
第3年
1185176.0
8926.0
158568.94
1194.24
0.75%
中国香港按月计疫情数据，确诊密度和病亡密度及粗病亡率
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确诊人数
病亡人数
每百万人确诊人数
每百万人病亡人数
粗病亡率
第1月
12.0
0.0
1.61
0.0
0.0%
第2月
83.0
2.0
11.1
0.27
2.41%
第3月
585.0
2.0
78.27
0.27
0.34%
第4月
357.0
0.0
47.76
0.0
0.0%
第5月
47.0
0.0
6.29
0.0
0.0%
第6月
121.0
3.0
16.19
0.4
2.48%
第7月
2067.0
20.0
276.55
2.68
0.97%
第8月
1538.0
62.0
205.77
8.3
4.03%
第9月
277.0
16.0
37.06
2.14
5.78%
第10月
236.0
0.0
31.58
0.0
0.0%
第11月
991.0
4.0
132.59
0.54
0.4%
第12月
2532.0
39.0
338.77
5.22
1.54%
第13月
1606.0
33.0
214.87
4.42
2.05%
第14月
553.0
18.0
73.99
2.41
3.25%
第15月
462.0
6.0
61.81
0.8
1.3%
第16月
307.0
4.0
41.07
0.54
1.3%
第17月
67.0
1.0
8.96
0.13
1.49%
第18月
82.0
1.0
10.97
0.13
1.22%
第19月
61.0
1.0
8.16
0.13
1.64%
第20月
128.0
0.0
17.13
0.0
0.0%
第21月
105.0
1.0
14.05
0.13
0.95%
第22月
129.0
0.0
17.26
0.0
0.0%
第23月
90.0
0.0
12.04
0.0
0.0%
第24月
213.0
0.0
28.5
0.0
0.0%
第25月
1548.0
0.0
207.11
0.0
0.0%
第26月
261547.0
531.0
34993.31
71.04
0.2%
第27月
881671.0
7081.0
117961.92
947.39
0.8%
第28月
40410.0
1314.0
5406.6
175.8
3.25%
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以上香港数据， 确诊， 确诊密度和粗病亡率在最近一个月似乎没多大意义啦， 相当大部分确诊已经不再上报。 6park.com
感兴趣网友， 请关注婉君下期疫情文： 新冠中的误区。 6park.com
接着还债， 胡胡。 6park.com
贴主:婉君于2022_04_18 13:18:22编辑

贴主:婉君于2022_04_18 13:40:26编辑
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贴主:婉君于2022_04_18 16:39:45编辑