前 VCNO：中国在将数据用于军事用途方面领先于美国
作者：约翰·格雷迪 6park.com
2021 年 11 月 22 日下午 3:34
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来自阿肯色州小石城的作战专家莱特罗伊·布莱克在德怀特·D·艾森豪威尔号航空母舰 (CVN-69) 上的作战指挥中心监视数据单元。美国海军照片 6park.com
中国推动将“高质量数据”用于军事用途，这让北京在高科技领域“遥遥领先”，但五角大楼仍然是反潜战和人工智能等领域专业知识的领导者，前美国国防部副部长海军行动上周表示。
退役上将比尔莫兰拒绝将北京在高超音速武器方面的进步称为美国军方的“人造卫星时刻”，但他承认“我们正在竞争”以保持技术优势。
陆军参谋长联席会议主席马克·米利上将上个月表示，中国夏季的高超音速试射“引起了我们所有人的关注”。
莫兰在海军联盟关于人工智能的网络研讨会上发表讲话时说，“海军拥有成群结队的数据”，从人员到武器系统再到维护，但其中大部分都是管道传输的，其他用户无法获得。更复杂的是，它有时是用过时的编码语言编写的，例如 Fortran 和 Cobol。他说这些是他在“海军学院打牌”时使用的代码。
莫兰补充说，在向海军引入人工智能和机器学习以满足这一感知要求时，“很多人都希望达到战术优势”。“缺少的是模拟”与准确的数据，以发现最佳用途和实践，即使在船上的损坏控制和消防中也是如此。他说，明智的第一笔投资将是“建立实验室的基础设施”，以满足这些紧迫的问题并从那里开始建设。
在实践中，他说，“我们需要一个人参与”来控制损害。Moran 将相同的原理应用于自主武器，但增加了道德问题。“我将把它留给学者来找出正确的答案。……刻意可能比鲁莽好。”
莫兰说，与其将资源推向“战术边缘”，“我们可以看到行政方面的最大回报”——管理人员、维持和预算建设。与美国商业部门中不受当局限制的同行不同，水手们在决策时“没有更灵活的工具”。
Moran 说，当他担任空战司令时，“我们所有人都感到沮丧”，他使用大型 Excel 电子表格来决定推进哪些计划以及遏制哪些计划。莫兰补充说，在他担任该职位以及后来担任人事主管期间，反复出现的抱怨是“如果我们只有[拥有]数据，我们就可以回答”水手及其家人对“接下来会发生什么”的问题。职业。
海军空战和人员的规划人员拥有足够多的数据，但它没有什么价值，因为小麦没有从谷壳中分离出来。
他说，将人工智能应用于人员和维护方面很有前景，但清除旧编码和与其他用户集成数据也需要付出代价。“您必须与从事代码工作的人接触领域的人”，使用高质量的数据才能产生良好的结果。
在提高海军造船厂和仓库的维护性能时，莫兰说：“我们正在实现这一目标。” 目标是“在一天结束时更加规范。最终，人工智能将能够“介入”以实现“造船厂基础设施优化计划”的目标，即该服务计划对其公共造船厂进行大修。
在数字化人员和维护领域以及为机器学习和人工智能的更多用途铺平道路方面“取得了很多良好进展”。“海军在国防部处于领先地位，”莫兰补充道。
从更广泛的角度来看，海军的计划目标备忘录设定了支出优先事项，莫兰再次指出有大量数据，但它是孤立的。它没有解决更大的问题，例如“我从哪里获得最多的海军力量”以及从什么来源获得的部队部署模型。将人工智能应用于该过程还有助于考虑维持、国会干扰或海军作战部长在预算建设中的优先级重置。
莫兰说，五角大楼和国会已经确定了未来的人工智能路线图，但他们必须“保持承诺，更像我（开发和部署）核能、核武器。” 他确实表示担心，联合人工智能中心成立于 2018 年，现在可能已经失去了它在激发创造力方面的作用，反而成为了另一层官僚主义。 6park.com
  
 
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