From://www.nature.com/articles/s41598-021-81333-1 6park.com
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      除了德国之外，一系列关于肺炎的累积提及掩盖了公众对肺炎相关病例的兴趣在统计上的显著变化，这些变化已经在2020年1月出现了(图一)。1a)。有趣的是，调查结果显示，在新冠肺炎爆发之前，大多数欧洲国家在推特上提到肺炎的次数都在大幅增加。例如，在意大利，在2020年2月22日推出了第一项遏制新出现的地方性新冠肺炎感染威胁的禁闭措施，在2020年前几周中提到肺炎的人数增加了(暗栏B，附图)。1A)与2019年同期观察到的比率(暗栏A)相差很大。也就是说，可能隐藏的感染热点已在新冠肺炎第一个地方感染源宣布前几周被确定(2月20日，意大利Codogno)。法国表现出类似的模式，而西班牙、波兰和英国则出现了2周的延迟(图C，图)。1a)。在荷兰，在2020年1月新冠肺炎爆发后缓慢增长之后，直到2020年2月底，曲线才变得更加陡峭。这很可能反映出当地对这种疾病的看法不同，以及新冠肺炎在整个欧洲的传播模式和感染率的差异。从2020年2月20日起，曲线的斜率很可能归因于所有国家对这一流行病威胁的公众兴趣普遍增加。 6park.com
      我们还发现，在2020年的冬季和前一年的相应季节之间，整个欧洲地区援引肺炎的用户数量都有变化。我们获得了13,088名用户的位置，并确定了在新冠肺炎爆发早期未被发现的阶段，在与肺炎有关的twitter提到的异常和意外激增的欧洲地区。图形2A显示2019年12月15日至2020年1月21日期间讨论肺炎问题的唯一用户在过滤新闻稿和新闻报道后的地理分布情况。图形2B显示这类用户数量的相对增加(NU)2020年至2019年相应的冬季期间(即NU，2020年−NU，2019年)/NU，2019年)。这两张地图都显示了已知疫情演变的有趣模式：大多数讨论肺炎病例的用户恰恰来自伦巴第、马德里、法国和英格兰等地区，这些地区最终报告了新冠肺炎的早期传染病例。 6park.com
      为了进一步检查研究结果的稳健性，我们还考虑了与新冠肺炎相关的另一个常见症状，即干咳。10。采用与肺炎相同的程序(即过滤掉媒体曝光引起的推特、新闻报道事件的评论)，我们创建了一个新的数据集，其中包含所有提到干咳的推文，并计算了这类tweet数量的累积分布。图形3A显示，在2020年2月达到高峰的几周内，这些提到的次数异常增加。我们还计算了两个样本的K-S检验(补充图).S4)和两个样本的A-D检验(补充图)。S5在两个相应的冬季季节(2018-2019年和2019-2020年)与干咳有关的累积分布。图形3B显示2019年12月1日至2020年1月30日期间发布干咳信息的唯一用户的地理分布情况(另见补充表)。S6)。调查结果与同一时期报告肺炎的用户的地理分布相一致：在官方公布有关当地疫情的公告之前发布了与新冠肺炎相关症状的帖子，并在空间上集中在随后将成为主要感染热点的地区。 6park.com
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      在2019年12月1日至2020年1月30日期间，每个欧洲地区都有独特的Twitter用户发布了异常数量的提及干咳的信息，即在首次发布新冠肺炎疫情在欧洲正式发布之前。 6park.com