最近几年AI又到了风口上，即有点出乎意外，也感觉是水到渠成。90年代初AI火过一阵子，后来慢慢凉了。原因是当时的计算机硬件条件无法进行实践。记得读研究生时候，我们研究室有几位老兄就是专攻AI，并读到了博士。当时日本的AI研究已经超过了美国，记得那时模糊理论（Fuzzy）也火了一阵子，后来也冷了。今天伴随着网络，大数据，算法，特别是半导体硬件技术的高度发展，让AI从理论研究走向了实际应用。特别是前两年AlphaGo的成功再次把AI推向了风口。 6park.com
那么再次走到风口的AI，今后在制造业自动化领域会发挥什么样的神奇作用那，本人不是专业随便瞎聊聊。今天制造业的自动化已近取得了巨大的成功。本人做的第一个自控项目就是到日本NEC公司生产性本部调试半导体生产设备，记得那时用的是Z80片机。日本在自动化领域算是超强的全能选手。无论是传感器，控制器，伺服器，电机，执行器，机器人，嵌入式系统硬件，软件等等都是一流的。日本人还造了一个词中文翻译成“机电一体化”。有这些优势，日本经过这么多年的发展，目前能自动化，或者说适合自动化（考虑各种成本因素）的生产现场，应该说基本上都已经完成了自动化。今后AI应该只是对现有自动化提供更加高度化的智能支持。 6park.com
比如我们有个项目，以前对成膜机出来的产品用工业视觉系统做外观检查，发现几种不良品时自动停机，停机晚了不良品大量报废，视觉系统太敏感了又会发生误停机，影响生产。这种情况借助AI，在视觉系统里面的不良品识别程序里加进可以自主学习改进算法的AI处理模块，提高处理精度达到减少晚停机，或误停机的目的。还有就是在成膜机上加进震动，晃动等各种传感器然后取大量数据，看看不良品出现前有没有征兆，如果有的话可以通过征兆识别对机器进行控制。这些工作就是把过去简单的模式识别，通过大数据提升到智能识别。  6park.com
所以AI对今后制造业自动化的影响应该基本上是对现有系统的改进和提高。它能替代多少现场劳动力，节省多少人工成本，各个生产现场应该都不一样。欧美日韩企业基本上早已完成了大量替代人工的早期自动化工作。今后普及AI只是提高精度。比如通过利用AI改善了良品率，那么品质保障部门或许可以减少一两名员工，但技术部门有可能要增加人员。虽然制造业已经替代不了多少人工，但非制造业用AI处理代替定型业务的手工处理已经是大势所趋，在日本未来5年银行业将有10万岗位被替换掉。比如MIZUHO银行一家就计划替代2万人。  6park.com
至于随着AI+自动化的发展，会不会发生制造业产业转移那，笔者估计随着自动化程度越来越高，就越怕停机，因此对配套产业链的完整性和效率就要求越高，对普通工人的需求就越低，对高技术人才需求就越大，这些正是中国的强项，东南亚国家的弱项。另外全世界的传感器，自控设备大厂都在中国有工厂，这些因素反而会牵制外资企业外迁，促进产业聚集。可以预计今后的趋势应该是高端制造业越聚越多。 6park.com
既然没有往东南亚大量外迁的可能，外资企业会不会把工厂迁回各自的国家去那，这个不好说。不过就像刚才说过的，欧美日韩企业大规模替代人工的自动化早已完成，比如目前国内的日企，走到哪儿都是大部分人全在办公室的电脑前面干活，而车间里没几个人，因为自动化早已完成。所以AI自动化的发展也替代不了几个人了，成为不了外资企业回迁的理由。何况在什么地方建厂最终还是要看总成本，市场衔接，和其他配套生产要素的。 6park.com
可以预见，今后能够撼动中国世界工厂地位的只有2个国家。一个是中国自己瞎搞作死，比如说搞所谓的抛弃中低端的产业升级。像口罩厂家按理说是中低端，抛弃了不就是找死吗，哈哈。还有一个就是印度制造业的崛起，不过目前还不用太担心，因为一方面印度政府被有钱人用“民主”所操弄，使印度社会的营商环境无法冲破既得利益集团的至酷，导致缺乏魅力，效力低下，外资进入阻力重重。另一方面广大民众又被 “民主”所愚弄，他们虽然有能换一斤米，半斤油的民主选票，却没有改善生活所必须的知识和技能。因此除少数精英以外，包括5亿文盲在内的大量低端人口无疑将拖累印度制造业追赶中国的步伐。