研发/数据/跨国杂谈
专业领域，中国还有一些追赶的空间。
早年在国内实验室，包括在新加坡的实验室，光学实验搭建的系统，自动化程度都很低；到了美国就发现，很多调节，图像判别，都已经用自动化系统，自动化软件，以及频繁的编程工作了。很多洋人有个习惯，能用手指拧几下，用眼睛判读的事情，硬是要上自动化，传感器和程序。这是一种懒，也是一种勤快，一种不怕折腾不怕烧脑的精神。实际上，最终的实验效率提高了非常多。这不仅是用钱堆出来的，更是用科研工作者的汗水堆出来的。那样的系统搭建起来以后，获取数据的过程容易了很多，更多精力可以用在设计实验和深度分析数据上。
他们烧起钱来就不知道心疼。设备不到位，叫他们手拧拧把活先赶出来吧，不行！要遵循标准程序！自动化，程序化成为习惯了。也怪不得他们的研发费用会是中国同行的好几倍。
设备要检定，供应商没能及时来检定，设备就几乎“封存”了。想跟他们要点东西，想着年度检定过期几天没多大不了是吧。不行。还得通过大点的老板去压他们，欠着老大人情。
胶合晶体，一个星期只做两个。多了不行，需求再紧张也不行。所谓“保证质量”。放到中国的话，同样的烘干、应力释放程序，同样的检测标准，国内一个星期做十个八个估计没问题。操作工是中老年白人，还有越南人，类似于家族传承，工程师和领导们都不敢得罪他们。
硕士时的单位做偏振晶体，老师傅心情舒畅的时候去实验室做胶合，确实是很需要耐心的工作。但一个人一星期只做两个晶体胶合，还是有点超乎了我的想象。 6park.com
安排上“无人实验系统”，可以不知疲倦的做上几天实验。休息冷却的时间也得安排上。
可靠性实验、老化实验更需要自动化。业界应该早就这么做了。
可靠性测试，国企，大企业，相关标准大概执行得严格一些。不过想想日本大公司都造假，为了国际竞争，有的人也说“不搞不行啊”。
之前谁说的，西方某公司搞出一个高得离谱的标准，全球同行过了几年都跟上了，然后原来那个公司说“实验数据搞错了”。
实验做个半死找出了瓶颈，人家偷打听一下就学去了，亏得慌。
工程部门研发部门搞出来一套东西，到市场部门销售部门手里过一下就不太一样了。实验数据常常只是参考。更需要参考的是竞争对手的宣传数据。然后就绞尽脑汁搞新概念，新名词。半导体行业有些行业标准，但也不是无懈可击...就是不想让你跟友商的数据直接对比。 6park.com
大数据搞了这么些年，这堆数据样本养这个模型，那堆数据样本养那个模型，文章都漂漂亮亮的。老板问，到底可以用哪个模型？没人敢吭气。
芯片工艺的“全过程优化”大数据算法，大公司投入无数资源去做，除了一点点副产品，我还没有听说一个有实用价值的东西。还是老老实实的老牛拉破车，缝缝补补又一年。
数据科学家的说法就是，“我们为什么需要把所有原理搞清楚？让数据来告诉我们就行！”
业界的这些问题，全世界都是一样的。谁能踏踏实实做事，谁就能率先突破。玩数据的玩个花出来也没用。亚洲人强在踏实，实事求是。落后的，更该踏踏实实。
软件当道，数据科学家当道的话，不是太对劲。
国内吹牛的本事已经是世界先进水平了。软件和数据倍受重视，背后的，底层的东西没人看，搞硬件好像下三滥。就像中国跟美国学金融，学成一堆金融流氓。现在有的人又想学美国，用软件搞定一切！
台积电领先三星，领先英特尔，我看主要还是步步为营脚踏实地，还捉着上下游一起修炼。
前公司有个理念：硬件没搞好的话，不准用软件来补！ 6park.com
研发攻关“双轨制”，体制内体制外各自发挥优势，形成良性竞争。
烧烧钱不要紧，互相激励出些东西来，激励出一些人才来，激励出些团队来，激励出一些上下游来，就是值得的。另外 ，别让人跑了。
有出去的，也有回来的。正常人，做事总是有一条线的，出去转行开餐馆捉虫子的还是少数。出去外面把同一条线做粗做细，那条线还是有机会再伸回国内的。
为什么会回去？一定是因为国内有更好的平台。外面的好日子再好，过久了还是会腻的。
美国也不是没有平台，但要在美国的平台上开拓中国市场，可能会有这样那样的遗憾。开拓外面的市场嘛，不拉些洋人一起干，常常很难打开局面。然后就成了CTO…眼看着渠道资源到洋人的口袋里去了。
我只会吹点牛，没有料，没有团队，体力精力也不行。关键是没有成功欲望。
CTO总会有“为谁而战，为何而战”的疑问。
我要是让authority搞进去几年，估计欲望就来了，无奈水平不够，够不着“中国计划”的门槛。 6park.com
跨国研发型企业/机构，仍旧是以西方大企业为主。华为开始了中国企业真正全球化，真正运用全球智慧，全球供应链的进程，各国各族的研发人员穿梭于各国之间，享用同一个网络研发平台。可惜美国打断了中国研发全球化的一根触角。我期待更多的中国跨国企业出现。洋同事们可以到中国感受一个时期的工作文化（工作-生活-社交融合的文化），再回到西方放松下来理清脑中冲击出来的火花。中国同事也可以运用同样的过程。 6park.com